内容简介

用Python编写程序，是相当容易的，所以这门语言非常流行。但若想掌握Python所特有的优势、魅力和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏的陷阱，容易令开发者犯错。

本书可以帮你掌握真正的Pythonic编程方式，令你能够完全发挥出Python语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。Scott Meyers在畅销书《Effective C++》中开创了一种以使用场景为主导的精练教学方式，本书作者Brett Slatkin就以这种方式汇聚了59条优秀的实践原则、开发技巧和便捷方案，并以实用的代码范例来解释它们。

Slatkin根据自己在Google公司多年开发Python基础架构所积累的经验，揭示Python语言中一些鲜为人知的微妙特性，并给出了能够改善代码功能及运行效率的习惯用法。通过本书，你能够了解到解决关键编程任务所用的最佳方式，并学会编写易于理解、便于维护且利于改进的代码。

本书核心内容包括：

涵盖Python 3.x及Python 2.x主要应用领域的实用指南，以及与之配套的详细解释及代码范例。

与函数相关的编程建议，这些建议有助于我们写出意图清晰、便于复用且缺陷较少的函数。

如何准确地表达类与对象的行为。

在使用元类和动态属性时，如何避免错误的用法。

更为高效的并发及并行方式。

与Python内置模块相关的编程技巧和习惯用法。

多人协作时所用的开发工具和最佳实践方式。

旨在改善代码质量和程序性能的调试、测试与优化方案。

作品目录

本书赞誉

译者序

前言

致谢

第1章　用Pythonic方式来思考 1

第1条：确认自己所用的Python版本 1

第2条：遵循PEP 8风格指南 3

第3条：了解bytes、str与unicode的区别 5

第4条：用辅助函数来取代复杂的表达式 8

第5条：了解切割序列的办法 10

第6条：在单次切片操作内，不要同时指定start、end和stride 13

第7条：用列表推导来取代map和filter 15

第8条：不要使用含有两个以上表达式的列表推导 16

第9条：用生成器表达式来改写数据量较大的列表推导 18

第10条：尽量用enumerate取代range 20

第11条：用zip函数同时遍历两个迭代器 21

第12条：不要在for和while循环后面写else块 23

第13条：合理利用try/except/else/finally结构中的每个代码块 25

第2章　函数 28

第14条：尽量用异常来表示特殊情况，而不要返回None 28

第15条：了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量 30

第16条：考虑用生成器来改写直接返回列表的函数 35

第17条：在参数上面迭代时，要多加小心 37

第18条：用数量可变的位置参数减少视觉杂讯 41

第19条：用关键字参数来表达可选的行为 43

第20条：用None和文档字符串来描述具有动态默认值的参数 46

第21条：用只能以关键字形式指定的参数来确保代码明晰 49

第3章　类与继承 53

第22条：尽量用辅助类来维护程序的状态，而不要用字典和元组 53

第23条：简单的接口应该接受函数，而不是类的实例 58

第24条：以@classmethod形式的多态去通用地构建对象 62

第25条：用super初始化父类 67

第26条：只在使用Mix-in组件制作工具类时进行多重继承 71

第27条：多用public属性，少用private属性 75

第28条：继承collections.abc以实现自定义的容器类型 79

第4章　元类及属性 84

第29条：用纯属性取代get和set方法 84

第30条：考虑用@property来代替属性重构 88

第31条：用描述符来改写需要复用的@property方法 92

第32条：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__实现按需生成的属性 97

第33条：用元类来验证子类 102

第34条：用元类来注册子类 104

第35条：用元类来注解类的属性 108

第5章　并发及并行 112

第36条：用subprocess模块来管理子进程 113

第37条：可以用线程来执行阻塞式I/O，但不要用它做平行计算 117

第38条：在线程中使用Lock来防止数据竞争 121

第39条：用Queue来协调各线程之间的工作 124

第40条：考虑用协程来并发地运行多个函数 131

第41条：考虑用concurrent.futures来实现真正的平行计算 141

第6章　内置模块 145

第42条：用functools.wraps定义函数修饰器 145

第43条：考虑以contextlib和with语句来改写可复用的try/finally代码 148

第44条：用copyreg实现可靠的pickle操作 151

第45条：应该用datetime模块来处理本地时间，而不是用time模块 157

第46条：使用内置算法与数据结构 161

第47条：在重视精确度的场合，应该使用decimal 166

第48条：学会安装由Python开发者社区所构建的模块 168

第7章　协作开发 170

第49条：为每个函数、类和模块编写文档字符串 170

第50条：用包来安排模块，并提供稳固的API 174

第51条：为自编的模块定义根异常，以便将调用者与API相隔离 179

第52条：用适当的方式打破循环依赖关系 182

第53条：用虚拟环境隔离项目，并重建其依赖关系 187

第8章　部署 193

第54条：考虑用模块级别的代码来配置不同的部署环境 193

第55条：通过repr字符串来输出调试信息 195

第56条：用unittest来测试全部代码 198

第57条：考虑用pdb实现交互调试 201

第58条：先分析性能，然后再优化 203

第59条：用tracemalloc来掌握内存的使用及泄漏情况 208