概率论与数理统计-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

概率论与数理统计内容简介

本书为高等院校理工科教材。全书共十二章，内容包括：随机事件极其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔科夫过程、平稳随机过程。每章均配有习题，书后附有参考答案。本书内容丰富，层次清晰，内容安排由浅入深，理论严谨，叙述明确简练，可作为高等院校理工科教材（适用于40～60课时的教学）或教学参考书。

概率论与数理统计本书特色

《概率论与数理统计》：普通高等教育“十一五”规划教材

概率论与数理统计目录

第1章随机事件及其概率1.1 随机事件、样本空间1.2 频率与概率1.3 古典概型1.4 条件概率1.5 随机事件的相互独立性习题第2章随机变量及其分布2.1 随机变量的概念2.2 离散型随机变量及概率分布2.3 连续型随机变量及分布函数2.4 常用连续型随机变量的分布2.5 随机变量函数的分布习题第3章多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.2 边缘分布3.3 条件分布3.4 相互独立的随机变量3.5 两个随机变量函数的分布习题第4章随机变量的数字特征4.1 数学期望4.2 方差4.3 协方差及相关系数4.4 矩和协方差矩阵习题第5章大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.2 中心极限定理习题第6章数理统计的基本概念6.1 总体与样本6.2 统计量与抽样分布习题第7章参数估计7.1 点估计7.2 点估计的性质7.3 区间估计7.4 正态总体参数的区间估计7.5 单侧置信区间习题第8章假设检验8.1 假设检验的基本概念8.2 单个正态总体的参数检验8.3 两个正态总体的参数检验8.4 分布拟合检验习题第9章回归分析与方差分析9.1 一元线性回归分析9.2 多元线性回归及非线性回归分析简介9.3 单因素方差分析9.4 双因素方差分析习题第10章随机过程的基本概念10.1 随机过程的定义及分类10.2 随机过程的分布函数10.3 随机过程的数字特征习题第11章马尔可夫过程11.1 马尔可夫链11.2 马尔可夫链的性质及多步转移概率11.3 平稳分布与遍历性习题第12章平稳随机过程12.1 平稳随机过程的概念12.2 相关函数的性质12.3 平稳过程的各态历经性12.4 平稳过程的功率谱密度习题习题参考答案附表一标准正态分布表附表二泊松分布表附表三 f分布表附表四 x2分布表附表五 F分布表

概率论与数理统计节选

《概率论与数理统计》根据高等学校非数学专业概率论与数理统计教学基本要求及考研大纲编写而成。全书共12章。包括随机事件及其概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、随机过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳随机过程等内容。《概率论与数理统计》层次清晰、结构严谨。循序渐进，并结合考研的实际情况，精选了大量的例题和习题，题型较为丰富，习题量适度。书末附有部分习题参考答案及提示。《概率论与数理统计》町作为高等学校理工类、经管类、农林类等相关专业的教材或教学参考书。