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概率论与数理统计

作者：刘建亚

出版社：高等教育出版社

出版年：2010-12-25

评分：5分

ISBN：7040119382

所属分类：文学理论

书刊介绍

概率论与数理统计内容简介

本书注重与中学知识的衔接，并注意内容的少而精，针对基础内容系统讲述每个知识点，提供适当的同步练习，并联系整体内容编写了相应的综合练习。

概率论与数理统计本书特色

《大学数学教程概率论与数理统计》是由高等教育出版社出版的。

概率论与数理统计目录

第1章随机事件及其概率§1.1 随机事件及其运算§1.2 随机事件的概率§1.3 概率的基本运算法则§1.4 全概率公式与贝叶斯公式§1.5 伯努里概型§1.6 随机数的生成与应用习题1第2章随机变量及其分布§2.1 离散型随机变量及其分布§2.2 连续型随机变量及其分布§2.3 随机变量函数的分布§2.4 用MATLAB计算分布函数习题2第3章多维随机变量及其分布§3.1 二维随机变量及其分布§3.2 边缘分布§3.3 条件分布§3.4 随机变量的独立性§3.5 二维随机变量函数的分布§3.6 用MATLAB画二维分布图习题3第4章随机变量的数字特征§4.1 数学期望§4.2 方差§4.3 协方差与相关系数§4.4 大数定律与中心极限定理§4.5 用MATLAB计算数学期望和方差习题4第5章数理统计的基本知识§5.1 数理统计学§5.2 总体与样本§5.3 统计量与抽样分布§5.4 数据的整理§5.5 常用统计量的计算习题5第6章参数估计和假设检验§6.1 参数的点估计§6.2 参数的区间估计§6.3 假设检验的基本概念§6.4 正态总体参数的假设检验§6.5 参数估计与假设检验的MATLAB计算习题6第7章一元线性回归分析和方差分析§7.1 回归分析的基本概念§7.2 一元线性回归§7.3 单因素方差分析§7.4 用MATLAB处理回归与方差分析习题7附表附表1 随机数表附表2 二项分布表附表3 泊松分布表附表4 标准正态分布表附表5 t分布表附表6 γ2分布表附表7 F分布表习题答案附录概率统计发展史中若干著名数学家简介

概率论与数理统计节选

大学数学教程是普通高等教育“十五”国家级规划教材，《大学数学教程概率论与数理统计》是其中的第四册，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、一元线性回归分析和方差分析。《大学数学教程概率论与数理统计》内容少而精，体现素质教育，突出数学思想，扩大了读者的知识面；与中学知识相衔接，易教易学；各节后的习题配置除基本练习外，还有部分综合练习题，本末附有习题答案；增添了利用计算机解决数学问题的内容，在每章后均有解决本章主要问题的MATLAB程序和例题演示。书后附有通用数学软件MATLAB简介并附有软盘。《大学数学教程概率论与数理统计》可供非数学类专业的本科生作为教材使用。