复杂数据统计方法-基于R的应用-(第三版)-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

复杂数据统计方法-基于R的应用-(第三版) 内容简介

本书自面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第三版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了Granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。本书对第二版做了相当大的增补, 并且重新安排了章节. 除了对前两版中发现的错误做出改正之外, 主要增加了贝叶斯网络、定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等内容. 总共增加将近三分之一的篇幅. 和第二版一样, 第三版的排版是笔者通过\LaTeX{}软件实现的.

复杂数据统计方法-基于R的应用-(第三版) 本书特色

本书自面世以来，得到了广大读者的支持和鼓励。第三版根据需要做了一些修正、改动及增补，在第七章补充了granger因果检验，增加了非线性时间序列一节。本书读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科生、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。本书对第二版做了相当大的增补, 并且重新安排了章节. 除了对前两版中发现的错误做出改正之外, 主要增加了贝叶斯网络、定序变量的比例优势模型、调查问卷的垃圾比例计算等内容. 总共增加将近三分之一的篇幅. 和第二版一样, 第三版的排版是笔者通过\latex{}软件实现的.

复杂数据统计方法-基于R的应用-(第三版) 目录

前言**章引言第二章横截面数据回归: 经典方法第三章横截面数据回归: 机器学习方法第四章横截面数据分类: 经典方法第五章横截面数据分类: 机器学习方法第六章横截面数据: 计数或有序因变量第七章纵向数据(多水平模型、面板数据)第八章多元分析第九章多元数据的关联规则分析第十章调查数据中垃圾比例的计算第十一章路径建模(结构方程建模)数据的pls分析第十二章贝叶斯网络第十三章多元时间序列数据附录练习: 熟练使用r软件参考文献