《Hadoop大数据分析与挖掘实战》内容简介

本书共14章，分三个部分：基础篇、实战篇、高级篇。基础篇介绍了数据挖掘、Hadoop大数据的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得大数据项目挖掘分析经验，同时快速领悟看似难懂的大数据分析与挖掘理论知识。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助TipDM-HB大数据挖掘建模平台，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
张良均 樊哲 李成华 刘丽君 等 著

作品目录

前言
为什么要写这本书
本书特色
本书适用对象
如何阅读本书
勘误和支持
致谢
基础篇
第1章：数据挖掘基础
1.1、某知名连锁餐饮企业的困惑
1.2、从餐饮服务到数据挖掘
1.3、数据挖掘的基本任务
1.4、数据挖掘建模过程
1.5、餐饮服务中的大数据应用
1.6、小结
第2章：Hadoop基础
2.1、概述
2.2、安装与配置
2.3、Hadoop原理
2.4、动手实践
2.5、小结
第3章：Hadoop生态系统：Hive
3.1、概述
3.2、Hive原理
3.3、动手实践
3.4、小结
第4章：Hadoop生态系统：HBase
4.1、概述
4.2、HBase原理
4.3、动手实践
4.4、小结
第5章：大数据挖掘建模平台
5.1、常用的大数据平台
5.2、TipDM-HB大数据挖掘建模平台
5.3、小结
第6章：挖掘建模
6.1、分类与预测
6.2、聚类分析
6.3、关联规则
6.4、协同过滤
6.5、小结
实战篇
第7章：法律咨询数据分析与服务推荐
7.1、背景与挖掘目标
7.2、分析方法与过程
7.3、上机实验
7.4、拓展思考
7.5、小结
第8章：电商产品评论数据情感分析
8.1、背景与挖掘目标
8.2、分析方法与过程
8.3、上机实验
8.4、拓展思考
8.5、小结
第9章：航空公司客户价值分析
9.1、背景与挖掘目标
9.2、分析方法与过程
9.3、上机实验
9.4、拓展思考
9.5、小结
第10章：基站定位数据商圈分析
10.1、背景与挖掘目标
10.2、分析方法与过程
10.3、上机实验
10.4、拓展思考
10.5、小结
第11章：互联网电影智能推荐
11.1、背景与挖掘目标
11.2、分析方法与过程
11.3、上机实验
11.4、拓展思考
11.5、小结
第12章：家电故障备件储备预测分析
12.1、背景与挖掘目标
12.2、分析方法与过程
12.3、上机实验
12.4、拓展思考
12.5、小结
第13章：市供水混凝投药量控制分析
13.1、背景与挖掘目标
13.2、分析方法与过程
13.3、上机实验
13.4、拓展思考
13.5、小结
第14章：基于图像处理的车辆压双黄线检测
14.1、背景与挖掘目标
14.2、分析方法与过程
14.3、上机实验
14.4、拓展思考
14.5、小结
高级篇
第15章：基于Mahout的大数据挖掘开发
15.1、概述
15.2、环境配置
15.3、基于Mahout算法接口的二次开发0000、15.4、小结
第16章：基于TipDM-HB的数据挖掘二次开发
16.1、概述
16.2、TipDM-HB大数据挖掘建模平台服务开发实例
16.3、小结
参考资料