湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测: 理论、实践与创新 内容简介

全书以系统论为理论支撑, 探讨了我国食品冷链物流行业产生和发展的途径, 分析了我国食品冷链物流行业的现状和在发展过程中遇到的问题, 说明了对食品冷链物流行业规模进行预测的重要意义和价值, 并以湖北省城乡食品冷链物流行业为例进行了实证分析。

湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测: 理论、实践与创新 本书特色

全书以系统论为理论支撑，探讨了我国食品冷链物流行业产生和发展的途径，分析了我国食品冷链物流行业的现状和在发展过程中遇到的问题，说明了对食品冷链物流行业规模进行预测的重要意义和价值，并以湖北省食品冷链物流行业为例进行了实证分析。

湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测: 理论、实践与创新 目录

第1章 研究的背景和意义1.1 研究的背景1.1.1 我国食品冷链物流的现状1.1.2 物流系统需求预测1.2 研究的目的和意义1.3 研究内容和创新之处1.3.1 研究内容1.3.2 创新点1.4 研究的思路及方法1.4.1 研究的思路1.4.2 研究方法1.5 研究的总体框架第2章 国内外研究现状2.1 国内外食品冷链物流的研究现状2.1.1 食品冷链物流概述2.1.2 食品冷链物流的运营管理2.1.3 食品冷链物流的技术创新2.1.4 湖北省食品冷链物流的发展2.2 国内外物流需求预测的研究现状2.2.1 物流需求的统计学意义2.2.2 物流需求预测的技术和方法第3章 预测原理及方法3.1 预测的基本原理3.1.1 惯性原理3.1.2 类推原理3.1.3 相关原理3.2 预测的原则3.3 预测的步骤3.4 预测的分类3.4.1 按照预测时间的长短跨度进行分类3.4.2 按预测的观察视角和研究层面进行分类3.4.3 按预测的方法进行分类3.5 食品冷链物流系统需求预测3.5.1 食品冷链物流系统需求预测的特点3.5.2 食品冷链物流系统需求预测的考虑因素第4章 常规预测方法及算例分析4.1 引言4.2 传统经典的定性预测法与方法分析4.2.1 市场调查法4.2.2 专家调查法4.2.3 类比法4.3 常规定性预测法的算例分析4.4 传统经典的定量预测法与方法分析4.4.1 回归预测法4.4.2 时间序列预测方法4.5 常规定量预测法的算例分析4.5.1 湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测统计指标的确定4.5.2 基于指数平滑法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测4.5.3 基于灰色预测法的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测第5章 基于优化神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.1 人工神经网络及算例分析5.1.1 人工神经网络概述5.1.2 人工神经网络的模型和结构5.1.3 基于多元回归和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.1.4 基于时间序列和BP神经网络的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测5.2 基于Aw-BP的预测方法及算例分析5.2.1 基于自适应权的BP神经网络预测优化算法（AW.BP）5.2.2 基于Aw-BP的各种预测模型的算例分析5.3 基于AwNG.BP的预测方法及算例分析5.3.1 基于自适应权和小生境遗传算法的BP神经网络优化算法（AwNG.BP）5.3.2 基于AwNG.BP的各种预测模型的算例分析第6章 基于系统序参量的湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测6.1 系统论基础6.1.1 系统和系统论6.1.2 系统构成6.1.3 动态系统理论6.1.4 系统的特征6.2 食品冷链物流的系统分析6.2.1 食品冷链物流系统6.2.2 食品冷链物流系统的状态参量和控制参量6.3 基于系统序参量的多元回归预测模型的算例分析6.4 基于系统序参量和AW-BP的非线性组合的预测模型的算例分析6.4.1 模型的结构设计6.4.2 数据的处理6.4.3 参数设定6.4.4 训练过程6.4.5 误差分析6.4.6 预测6.4.7 灵敏度分析6.5 基于系统序参量和AWNG-BP的非线性组合的预测模型的算例分析6.5.1 模型的结构设计6.5.2 数据的处理6.5.3 参数设定6.5.4 训练过程6.5.5 误差分析6.5.6 预测6.5.7 灵敏度分析第7章 分析与结论7.1 各种预测模型的性能比较与分析7.1.1 总体比较7.1.2 基于技术和方法的比较7.2 主要的研究成果及结论7.3 相关对策及建议参考文献

湖北省城乡食品冷链物流系统需求预测: 理论、实践与创新 作者简介

毕娅，女，1978年11月出生，湖北武汉人，武汉理工大学工学博士。现工作于湖北经济学院物流与工程学院物流管理系。在《计算机应用》、《统计与决策》等全国核心期刊上发表论文8篇，EI收录4篇；出版了《电子商务概论》、《计算机网络工程》、《物流系统建模与仿真》等多部专著和教材；主持完成了省厅级科研项目若干项。