《胸有成竹：数据分析的SPSS和SAS EG进阶（第2版）》内容简介

本书共5章，涉及使用SPSS Statistics和SAS EG做商业数据分析的主要分析方法。其中，第1章的主要内容为数据分析方法概述；第2章至第4章的主要内容为横截面数据分析方法；第5章的主要内容为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。
本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。
经管之家（www.jg.com.cn）：原人大经济论坛，于2003年成立，致力于推动经管学科的进步，传播优秀教育资源，目前已经发展成为国内最大的经济、管理、金融、统计类的在线教育和咨询网站，也是国内最活跃和最具影响力的经管类网络社区。
经管之家从2006年起在国内最早开展数据分析培训，累计培训学员数万人。在大数据的趋势背景下，创新“CDA数据分析师”品牌，致力于为社会各界数据分析爱好者提供最优质、最科学、最系统的数据分析教育。截至2016年3月已成功举办40多期系统培训，培训学员达3千余名；CDA认证考试已成功举办三届，报考人数上千人；中国数据分析师俱乐部（CDA CLUB），每周线下免费沙龙活动，已举力40多期，累积会员2千余名；中国数据分析师行业峰会（CDA Summit），一年两届，参会人数皆达2千余名，在大数据领域影响力超前。“CDA数据分析师”队伍在业界不断壮大，对数据分析人才产业起到了巨大的推动作用。
常国珍，北京大学商学博士，法学硕士。曾就职于亚信科技BOC部门、方正国际金融事业部、德勤管理咨询信息技术系统咨询部。SAS公司资深讲师，Oracle大数据讲师，多家金融信息部门和金融高科技公司数据挖掘技术顾问。从事征信数据集市与信用风险建模、客户价值提升等数据挖掘项目。擅长基于个体行为分析的价值发现和信用建模。研究方向为宏微观接合研究，兴趣点在于宏观环境变化对微观主体行为的经济后果分析及价值投资。
赵仁乾，北京邮电大学管理科学与工程硕士，现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划，经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。
曾珂，华中师范大学管理科学与工程硕士，现就职于经管之家CDA数据分析研究院，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究，CDA数据分析师的教学工作，研究方向为网络文本挖掘、电商市场细分与客户细分、潜在价值客户挖掘、互联网大数据挖掘等。

作品目录

内容简介
序言：这是一个用数据说话的时代
前言
第1章：数据分析方法概述
1.1、数据分析概述
1.2、数据分析与挖掘方法分类介绍
1.3、数据分析的方法论
第2章：描述数据特征
2.1、认识数据类型
2.2、单变量描述统计方法
2.3、创建频数报表
2.4、生成汇总统计量
2.5、用汇总表任务生成汇总报表
2.6、绘制条形图
2.7、绘制地图
2.8、使用SPSS进行描述统计
2.9、使用SPSS绘制统计图形
第3章：描述性数据分析/挖掘方法
3.1、客户细分方法介绍
3.2、连续变量间关系探索与变量约减
3.3、聚类分析
第4章：预测性数据分析方法
4.1、假设检验概念
4.2、构造对连续变量的预测模型
4.3、构造对二分类变量的预测模型
第5章：时间序列
5.1、时间序列的趋势分解法
5.2、平稳时间序列（ARMA）模型设定与识别
5.3、非平稳时间序列（ARIMA）模型设定与识别
5.4、SAS
EG时间序列建模步骤
5.5、SPSS时间序列建模步骤
附录A
数据说明
附录B
CDA数据分析师致力于最好的数据分析人才建设
参考文献