《企业数据化管理变革》内容简介

很多企业热衷于谈论大数据，却忽视企业内部的基础数据管理以及内部管理团队的数据思维训练。不重视数据，就不会有数据；没有数据、没有具备数据思维的管理团队，大数据跟你的企业就不会有任何关系。本书主要讲解企业经营大数据的概念及数据的重要性、数据分析与管理决策、管理部门的指标数据化与对标体系、财务部门的数据分析、企业的数据化之路。另外，书中结合实际案例讲解了企业大数据应用的最佳实践方法；并结合作者的实践经验详述了企业经营大数据治理过程中遇到的问题、阻力以及处理方法。本书适合企业的管理者与数据分析人员，以及对大数据感兴趣的读者。
赵兴峰，北京大学、新加坡国立大学MBA双硕士，西安交通大学工学学士，北京信宜明悦咨询有限公司创始人。
具有20年跨国公司经营数据分析实战经验，曾就职于宝洁、惠氏、摩立特、LG电子等国际知名企业，从事市场研究、商业智能、战略研究等。
目前专注于大数据时代下政府和企业的数据治理、数据统筹、数据分析和数据挖掘应用推广，致力于推动企业和政府利用数据实现战略转型与升级，构建智慧企业、智慧政府、智慧城市和智慧生态。

作品目录

前言
第1篇
数据源头篇
1、你了解企业中的大数据吗
1.1、什么是企业大数据
1.2、企业大数据从哪里来
1.3、数据将成为像石油一样宝贵的资源
1.4、数据系统是企业的神经系统
1.5、企业大数据的作用
2、数据是一切的基础
2.1、源头数据是企业数据大厦的基础
2.2、企业大数据的结构与质量
2.3、数据的开放与共享
2.4、数据安全与隐私保护
2.5、源头数据采集与智能设备投资
2.6、数据间关联与追溯
第2篇
数据思维篇
3、管理者必备的数据思维——数据分析与管理决策
3.1、什么是数据思维
3.2、经验管理是否已经过时
3.3、如何通过数据思维挖掘商业洞察
3.4、如何从事物认知的基本方法构建数据思维
3.5、数据分析与挖掘的方法
4、管理部门的指标数据化与对标体系
4.1、管理指标
4.2、四种数据绩效指标管理
4.3、数据指标的层级管理
4.4、企业对标管理与标杆选择
4.5、目标管理体系下的指标管理
4.6、闭环管控体系与数据指标管理
5、把控企业的赢利能力—财务部门的数据分析
5.1、财务数据视角下对企业数据化认知
5.2、黑盒子模型与数据化财务评测
5.3、企业估值模型与企业量化价值
5.4、常规财务分析方法
5.5、管理视角的财务数据分析
第3篇
企业数据化管理变革篇
6、企业的数据化之路
6.1、从管理信息系统到ERP
6.2、从ERP到商业智能系统BIS
6.3、从商业智能系统到企业大数据统筹
6.4、从企业大数据统筹到企业大数据战略
6.5、企业大数据下的精细化管理变革
6.6、数据化企业建设
7、如何解决企业数据化变革的阻力
7.1、企业数据化带来的管理变革
7.2、企业数据化变革的阻力
7.3、数据化变革管理的最佳实践案例
7.4、第三方咨询的优势与劣势
后记
企业大数据的未来

热门书摘

企业大数据是指全面记录企业经营和管理活动的数据。

为每个岗位设计标准化的工作表格，为每个管理者设计标准化的数据分析模板，通过培训教会每个人都使用这些表格和模板。在日常工作中，随时检查相关的数据表格是否严格填写了，并且在使用的过程中，允许并鼓励员工提出改善意见和建议，对于好的建议积极采用，并及时更新原有的表格和模板。

为每个岗位设计标准化的工作表格，为每个管理者设计标准化的数据分析模板，通过培训教会每个人都使用这些表格和模板。在日常工作中，随时检查相关的数据表格是否严格填写了，并且在使用的过程中，允许并鼓励员工提出改善意见和建议，对于好的建议积极采用，并及时更新原有的表格和模板。经过一段时间的磨合，员工就能够适应这种数据化的管理方式，并逐步内化到日常的工作行为当中。这就是先有数据表格的形，然后再追求数据思维的神。