通过分析共现现象可以从多个角度解释、挖掘隐含在论文中的各类信息,揭示论文与论文之间的内容关联和逻辑关联。但是,目前对共现现象的研究主要从两个特征项共现展开,庞弘燊著的这本《基于多重共现的知识发现方法》基于多重共现的知识发现方法的研究致力于将三个或三个以上特征项共现的现象作为研究主体,在总结现有的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法的基础上,拓展共现现象的研究范围。本书界定了多重共现的概念,构建了一套多重共现的基础理论体系,研究了可用于多重共现的可视化方式,设计并开发了三重共现的可视化分析工具,并进一步构建了基于多重共现的知识发现方法的分析体系,包括共现关联强度、被引关联强度、共现突发强度三个方面,*后通过实证研究验证了该套方法体系的分析效果及其可应用的研究范畴。本书可供图书情报、数据挖掘、可视化分析、科技管理与评价等研究领域的科研人员与工作者参考。
基于多重共现的知识发现技术是将载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点信息内容可视化的分析方法。目前国内外对特征项共现的研究方法以及工具软件多集中在两个特征项之间共现的研究,本书致力于将三个或以上特征项共现的现象作为研究主体,在总结现有相关的共现研究方法、数据挖掘技术、可视化技术、知识发现方法的基础上,拓展共现现象的研究范围,并预期设计出一套可应用于学科领域分析的多特征项共现分析方法,*后从应用研
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