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聚类及图聚类流行算法

聚类及图聚类流行算法

聚类及图聚类流行算法

作者：陈梅主编

出版社：兰州大学出版社

出版年：2018-03-01

评分：5分

ISBN：9787311053307

所属分类：教辅教材

书刊介绍

聚类及图聚类流行算法目录

第1章引论
1．1 认识聚类
1．2 聚类分析概述
1．3 参考文献
第2章聚类基础
2．1 聚类定义
2．2 数据类型
2．3 数学基础
2．4 数据预处理
2．5 数据可视化
2．6 常用软件工具
2．7 参考文献
第3章流行聚类算法
3．1 基于划分的方法
3．2 基于密度的方法
3．3 基于层次的方法
3．4 流行新算法
第4章图聚类算法
4．1 图聚类的发展
4．2 常见的复杂网络
4．3 网络的特性
4．4 图论基础及相关形式化定义
4．5 图聚类常用数据集
4．6 常用的评价指标
4．7 常见的图聚类算法
4．8 Fast algorithm for detecting community structure in networks
4．9 Modularity and community structure in networks
4．10 Near linear time algorithm to detect community structures in large——scale networks
4．11 参考文献
……

聚类及图聚类流行算法内容简介

本书全面地讲述聚类分析概念、方法、技术和*新研究进展。全书共四章, 引论 ; 聚类基础 ; 浒聚类算法 ; 图聚类算法。涵盖聚类的定义、相关基础、分析工具及常用编程语言, 在讲述很多常用算法原理的同时, 还附加了相应源代码及数据运行分析。

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