群体智能与大数据分析技术
书刊介绍
群体智能与大数据分析技术 内容简介
本书主要研究自然界中生物群体内个体间的协作行为, 研究如何通过大数据的分析和处理实现人工智能等问题, 全书共分为群体智能及其应用 ; 大数据分析技术及其应用两部分, 主要内容包括: 大数据与群体智能研究概述 ; 基于旋转混沌PSO算法的网格工作流可信调度优化等。
群体智能与大数据分析技术 本书特色
大数据时代正式到来，群体智能作为人工智能的一个分支，正在影响大数据的应用。本书首先概述了大数据与群体智能的相关研究，然后分别对群体智能及其应用和大数据分析技术及其应用作了介绍，然后通过分析与建立电影票房预测模型、面向大数据的高校科研管理系统及基于Spark的3G图书推荐系统等，具体探讨了它们的实际操作方式。
群体智能与大数据分析技术 目录
前 言第1章大数据与群体智能研究概述第2章基于旋转混沌PSO算法的网格工作流可信调度优化第3章基于群体智能的糖厂五效蒸发系统优化第4章离散PSO算法粒子轨迹研究第5章电影大数据分析与票房预测第6章面向大数据的高校科研管理系统设计第7章基于Spark的3G图书推荐系统设计第8章总结与展望附录A：电影大数据分析与票房预测附录B：糖厂五效蒸发系统优化系统界面参考文献群体智能与大数据分析技术 作者简介
陶乾，博士，华南理工大学副教授，2015年6月于中国科学院高性能数据挖掘重点实验博士后出站。主要研究方向为智能算法、大数据分析、数据挖掘，发表论文20篇。
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