混沌及马尔可夫在医学影像图像处理中的应用 目录

第1章 绪论
1．1 医学影像图像处理中的混沌理论及电路实现综述
1．1．1 混沌理论的发展概况
1．1．2 混沌的定义与特征描述
1．1．3 非线性电路系统的分岔和混沌研究概况
1．1．4 混沌应用的研究现状
1．2 医学影像图像处理中的马尔可夫随机场方法
1．2．1 医学影像图像处理中的马尔可夫随机场方法研究历程
1．2．2 用马尔可夫随机场描述医学影像图像模型
1．2．3 马尔可夫随机场图像模型参数的估计
1．2．4 MRF在医学影像图像分割中的发展方向
1．2．5 医学影像图像处理的发展趋势
1．3 医学影像成像与医学影像图像处理的意义
1．3．1 医学影像图像对现代医学的意义
1．3．2 算法与软件对医学影像图像的意义
1．4 医学影像成像与医学影像图像处理的研究内容
1．4．1 医学影像成像技术
1．4．2 医学影像图像处理与分析技术
1．4．3 医学影像图像算法与应用平台
1．4．4 医学影像图像处理工具
第2章 医学影像图像处理中的数学模型及物理意义
2．1 傅里叶变换模型在医学影像图像处理中的物理意义
2．1．1 傅里叶变换模型和短时傅里叶变换模型
2．1．2 基于MaxplusⅡ的短时傅里叶变换实现研究
2．2 插值几何运算在医学影像图像处理中的物理意义
2．2．1 医学影像图像处理中算法模型的分析
2．2．2 医学影像图像处理中算法模型的实现
2．3 混沌系统在医学影像图像处理中的物理意义
2．3．1 Lorenz混沌系统的数学模型及动力学分析
2．3．2 混沌系统的非线性电路实现
2．3．3 混沌系统的电路仿真实现及分析
2．3．4．基于混沌理论的医学影像处理研究
2．4 *大后验概率和*大似然算法在医学影像图像模型处理中的拟合仿真
2．4．1 *大后验概率和*大似然算法
2．4．2 加性高斯白噪声*佳医学影像接收机的数学模型
2．4．3 四进制绝对移相键控*佳医学影像接收机的设计
2．4．4 四进制绝对移相键控*佳医学影像接收的仿真结果与分析
第3章 医学影像图像预处理及应用实现
3．1 医学影像图像的除噪及应用实现
3．1．1 医学影像图像噪声
3．1．2 医学影像图像的邻域平均滤波算法及应用实现
3．1．3 医学影像图像的中值滤波算法及应用实现
3．1．4 医学影像图像的维纳滤波算法及应用实现
3．2 医学影像图像的增强及应用实现
3．2．1 医学影像图像的对比度增强及应用实现
3．2．2 医学影像图像的减影技术及应用实现
3．2．3 医学影像图像中灰度直方图线性化方法及应用实现
3．2．4 医学影像图像的伪彩色处理及应用实现
3．3 医学影像图像的窗口处理技术及应用实现
3．3．1 窗口处理技术
3．3．2 调窗处理应用实现
3．4 基于Matlab的医学影像图像恢复及应用实现
3．4．1 医学影像图像恢复及退化的数学模型
3．4．2 基于Matlab的医学影像图像恢复应用实现
3．5 基于VB与Matlab的医学影像图像处理系统的设计与应用实现
3．5．1 开发环境
3．5．2 VB调用Matlab的实现
3．5．3 基于VB与Matlab的医学影像图像处理系统的
设计及实现
第4章 医学影像图像处理中的小波分析应用
4．1 小波分析的基本理论
4．1．1 连续小波变换
4．1．2 离散小波变换
4．1．3 小波包分析
4．1．4 常用小波基介绍
4．2 小波分析在医学影像图像处理中的应用
4．2．1 小波分析用于医学影像图像压缩
4．2．2 小波分析用于医学影像图像去噪
4．2．3 小波分析用于医学影像图像增强
4．2．4 小波分析用于医学影像图像融合
4．2．5 小波分析用于医学影像图像分解
4．2．6 小波阈值用于医学影像图像分割
第5章 医学影像图像处理中的小波域马尔可夫随机场应用
5．1 马尔可夫随机场基本理论
5．2 多分辨率阈值分割算法分析及仿真实验实现
5．2．1 阈值分割算法分析
5．2．2 仿真实验实现
5．3 基于适当*优准则实现医学影像图像的分割
5．3．1 按照MAP准则来分割图像
5．3．2 基于MPM估计准则来分割图像
5．3．3 基于*小方差估计准则来分割图像
5．3．4 基于SMAP估计准则来分割图像
5．4 小波域马尔可夫随机场模型的MAP准则分割算法
5．5 小波域马尔可夫随机场模型多尺度概率值的计算
5．6 小波域马尔可夫随机场模型分割算法的实现及仿真
5．6．1 小波域马尔可夫随机场模型分割算法的实现
5．6．2 实验仿真
第6章 基于马尔可夫模型的超声医学影像图像处理研究
6．1 研究内容
6．2 解决的关键问题
6．2．1 如何减少光照变化对图像合成效果的影响
6．2．2 确定*佳置信度传播算法估计
6．2．3 寻找*合理的三维医学影像图像的可视化
6．3 研究方法思路与可行性分析
6．3．1 研究方法思路
6．3．2 可行性分析
6．4 创新点
6．4．1 模型设计创新
6．4．2 算法应用创新
6．5 结语
参考文献

混沌及马尔可夫在医学影像图像处理中的应用 内容简介

全书共6章, 第1章回顾了医学图像处理中的混沌理论及电路实现的国内外发展现状、马尔可夫随机场理论在医学影像图像处理中应用的研究历程, 介绍了医学影像图像处理的发展趋势: 第2章讨论了医学影像图像处理中的数学模型及物理意义: 第3章讨论了医学影像图像预处理及应用实现: 第4章讨论了医学影像图像处理中的小波分析应用: 第5章介绍了医学影像图像处理中的小波域马尔可夫随机场应用: 第6章介绍了基于马尔可夫模型的超声医学图像处理研究。