社交网络群体行为分析 目录

前言第1章引言1.1社交网络群体1.1.1社交网络群体的定义1.1.2社交网络群体与社区的区别与联系1.1.3社交网络群体研究的意义1.2社交网络群体行为1.2.1社交网络群体行为的定义及其表现形式1.2.2社交网络群体行为的研究内容1.2.3社交网络群体行为的研究意义及应用1.3本书结构安排参考文献第2章群体形成机制2.1群体形成的宏观解释2.1.1群体、社区与在线群体概念2.1.2基于话题分类的在线群体形成研究2.2群体形成的微观解释2.2.1群体形成的影响因素2.2.2微观视角下群体形成的实证研究2.2.3微观视角下群体形成的仿真研究2.3群体形成模型2.3.1偏好连接模型2.3.2三角闭合模型参考文献第3章群体发现技术3.1群体特征3.1.1群体的结构特征3.1.2群体的属性特征3.1.3群体的动力学特征3.2网络结构优化发现方法3.2.1全局优化发现方法3.2.2局部优化发现方法3.3属性优化发现方法3.3.1基于模体渗透的群体发现方法3.3.2基于狄利克雷过程的群体发现方法3.4多源信息优化发现方法3.4.1全空间优化发现方法3.4.2子空间优化发现方法3.4.3定向群体发现方法参考文献第4章群体情感4.1群体情感的影响因素研究4.1.1人格特质对群体情感的影响4.1.2聚合关系强度对群体情感的影响4.2群体情感计算方法4.2.1非监督学习方法：群体抱怨强度的度量4.2.2有监督学习方法：基于集成学习的群体情感计算4.3群体情感演化机理4.3.1无领导的群体情感演化模型4.3.2有领导的群体情感演化模型参考文献第5章群体影响力5.1群体影响力定义与影响因素5.1.1群体影响力的概念5.1.2群体影响力的影响因素5.2群体影响力度量5.2.1数据选择及采集5.2.2内部、外部影响力模型构建5.2.3数据分析5.2.4群体影响力度量模型应用5.3群体影响力预测5.3.1内部影响力预测模型5.3.2构建外源性事件群体影响力预测模型参考文献第6章群体演化6.1实时群体演化检测6.1.1社交网络动态事件定义6.1.2基于相关性矩阵的社区演化事件检测算法6.1.3实验与结果分析6.2网络群体行为偏好预测6.2.1群体行为偏好定义6.2.2基于双向张量分解的群体用户推荐模型6.2.3模型求解6.2.4实验评测6.3网络舆情群体行为预测6.3.1网络舆情预警指标体系6.3.2网络舆情预警阈值选择及综合分析方法6.3.3基于群体的舆情传播模型与管控参考文献第7章群体行为检测与引导7.1特殊行为群体检测7.1.1特殊行为群体7.1.2特征选取与检测模型7.1.3典型特殊行为群体的检测7.2网络群体行为偏好引导7.2.1基于犹豫模糊信息的网络群体行为偏好引导方法7.2.2基于关键节点引导网络群体行为7.3网络群体传播行为控制7.3.1群体传播行为控制策略与方法7.3.2基于朋友圈的社交网络访问控制策略7.3.3群体传播阻断*大化参考文献

社交网络群体行为分析 内容简介

在线社交网络群体行为分析是实现发现群体、认知群体以及引导群体等应用的基础。本书系统、深入地阐述在线社交网络群体行为分析中的基础理论、关键技术和方法，主要内容包括在线社交网络群体聚集机理与群体发现方法，群体情感与群体影响力的计算模型与分析方法，以及群体行为演化机理与检测引导方法等。本书**次比较全面地揭示在线社交网络群体聚集的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络群体行为认知与分析应用提供重要的理论和技术支撑。