随着数字化信息的增长,数据挖掘技术被广泛应用于商业、金融业、化学/制药行业、电子商务、企业生产以及市场营销等方面,它已逐渐发展成为一种智能过程,可以和信息技术、统计技术等一起支持运营决策,数据挖掘技术已成为数据库研究中比较活跃的一个分支。在教育行业,数据挖掘也起到了至关重要的作用,通常,高校教学数据不仅包括各个学院每个学期的学生成绩,还包括学生对任课教师的评价。《数据挖掘在教育中的应用研究》研究运用数据挖掘技术分析高校教学数据,不仅可以反映出学生对知识的理解和掌握程度,还可以为教师的教学工作提供依据。数据挖掘技术应用于学生的成绩中,可以比较全面地分析影响学生成绩的因素,以及学生的各科课程之间存在的联系,从而为教学管理者提供决策支持,推动学校的教学改革和建设的全面发展。
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玉壶清谈-英文版 本书特色 《赵启光作品:玉壶清谈》见证着中西文化的差异与发展。作为一位出身于中国书香世家的学者,作者赵启光教授深入“异乡”30年,感受着两个世...
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《数学史》1968年首次出版,1991年出了修订版,虽都距今甚远,但作为数学史料,并不过时。这正如数学的特征:只有在数学中,不存在重大的修正——只存在拓展。例如...
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