Python数据可视化-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

《Python数据可视化》内容简介

本书共分为5章，各章主要内容如下：第1章介绍一些准备工作，包括Anaconda的安装方法、运行环境，以及绘图的主要方法。第2章主要介绍基本图形的绘制，即对Bokeh中一些常见的基础图形，如线形图、柱状图、饼图、气泡图和直方图等进行介绍。第3章主要介绍数据类型与转换，包括对Bokeh所需的常见数据类型进行的介绍。第4章主要介绍视图属性，包括Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具，图形显示方式和输出方式，用控件进行数据交互的方法。第5章主要介绍Web动态可视化。熟悉Web开发的读者可以在任意前端框架下嵌入图形。如果仅对Bokeh的基础绘图感兴趣，那么前4章的内容就能满足你的需求；如果你有一定的Web开发基础，那么可以参考第5章的内容，实现Web数据可视化。
屈希峰编著

作品目录

前言
第1章：准备工作
1.1、安装Anaconda
1.2、运行Jupyter
Notebook
1.3、基本概念
第2章：绘制基本图形
2.1、绘图方法
2.2、散点图
2.3、气泡图
2.4、折线图
2.5、时间序列
2.6、柱状图
2.7、直方图
2.8、饼（环）图
2.9、旭日图
2.10、雷达图
2.11、箱形图
2.12、面积图
2.13、蜡烛（K线）图
2.14、色块图
2.15、仪表盘
2.16、火柴图
2.17、关系图
2.18、脊线图
2.19、向量图
2.20、其他
第3章：数据类型与转换
3.1、Python
List
3.2、Python
Dict
3.3、NumPy
Arrays
3.4、Pandas
DataFrame
3.5、Bokeh
ColumnDataSource
3.6、数据更新、筛选
3.7、自动转换数据格式
第4章：视图属性
4.1、主题
4.2、配色
4.3、视图属性
4.4、绘图工具
4.5、图形显示布局
4.6、图形输出
4.7、使用工具条进行数据交互
4.8、使用控件进行数据交互
第5章：Web动态可视化
5.1、输出为HTML文件
5.2、输出为HTML源码
5.3、输出为HTML组件
5.4、通过Web模板显示
5.5、Bokeh
Flask
5.6、Bokeh
Sever