《深度学习：智能时代的核心驱动力量》内容简介

全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
特伦斯·谢诺夫斯基（TerrenceSejnowski），世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一，全球AI专业会议NIPS基金会主席。
作为神经网络的先驱，早在1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
特伦斯现任美国索尔克生物研究所（美国生命科学领域成果最多的研究机构）计算神经生物学实验室主任，是美国政府注资50亿美元“脑计划”项目（BRAIN，theBrainResearchthroughAdvancingInnovativeNeurotechnologies）领军人物。
特伦斯同时是全球最大在线学习平台Coursera最受欢迎课程《学习如何学习》（Learninghowtolearn）主理人，通过系统讲解大脑认知的底层知识，让学习者可以改变思维模式，提高学习的能力和效率。目前该课程学习人数已经超过了300万。

作品目录

推荐序
面对科技拐点，我们的判断与选择
中文版序
人工智能会放大认知能力
前言
深度学习与智能的本质
第一部分
智能的新构想
01、机器学习的崛起
02、人工智能的重生
03、神经网络的黎明
04、大脑式的计算
05、洞察视觉系统
第二部分
深度学习的演进
06、语音识别的突破
07、霍普菲尔德网络和玻尔兹曼机
08、反向传播算法
09、卷积学习
10、奖励学习
11、火爆的NIPS
第三部分
人类，智能与未来
12、智能时代
13、算法驱动
14、芯片崛起
15、信息科学
16、生命与意识
17、进化的力量
18、深度智能
附录一
致谢
附录二
词汇表