《薛定宇教授大讲堂（卷Ⅲ）：MATLAB线性代数运算》内容简介

本书按照线性代数教材的编排方式，系统论述了基于MATLAB语言编程的方法来实现线性代数题的求解。全书内容包括矩阵的输入方法、矩阵基本分析方法、矩阵基本变换与分解方法、矩阵方程求解方法与矩阵任意函数的计算方法等。此外，书中还介绍了线性代数的诸多应用问题的建模与求方法。
本书可以作为高等学校理工科各类专业的本科生与研究生学习计算机数学语言（MATLAB）的教也可以作为一般读者学习线性代数与矩阵分析的辅助教材——从另一个角度认识线性代数问题的求解法，并可以作为查询线性代数与矩阵数学问题求解方法的工具书。
薛定宇，分别在沈阳工业大学、东北大学和英国Sussex大学获得学士（1985年）、硕士（1988年）和博士学位（1992年），1997年任东北大学信息学院教授。深耕于计算机在数学与自动控制学科的应用，主持了国家精品课程建设，并于1996年在清华大学出版社出版《控制系统计算机辅助设计——MATLAB与应用》，该教材被评为国家级精品教材，被认为是国内MATLAB应用领域具有深远影响的一部图书，为MATLAB在国内高校教学与科研中的普及起到了巨大的作用。薛定宇教授先后被评为辽宁省教学名师、辽宁省优秀教师，获得国家级教学成果二等奖。其主讲的“控制系统仿真与CAD”课程被评为国家级精品课程、国家级精品资源共享课程；主讲的“现代科学运算——MATLAB语言与应用”课程被评为辽宁省精品资源共享课程，配套录制的全新慕课课程均上线于爱课程与中国大学MOOC（慕课）网站。

作品目录

作者简介
内容简介
前言
PREFACE
第1章：线性代数简介
1.1、矩阵与线性方程组
1.2、线性代数发展简介
本章习题
第2章：矩阵的表示与基本运算
2.1、一般矩阵的输入方法
2.2、特殊矩阵的输入方法
2.3、符号型矩阵的输入方法
2.4、稀疏矩阵的输入
2.5、矩阵的基本运算
2.6、矩阵函数的微积分运算
本章习题
第3章：矩阵基本分析
3.1、行列式
3.2、矩阵的简单分析
3.3、逆矩阵与广义逆矩阵
3.4、特征多项式与特征值
3.5、矩阵多项式
本章习题
第4章：矩阵的基本变换与分解
4.1、相似变换与正交矩阵
4.2、初等行变换
4.3、矩阵的三角分解
4.4、矩阵的Cholesky分解
4.5、相伴变换与Jordan变换
4.6、奇异值分解
4.7、Givens变换与Householder变换
本章习题
第5章：矩阵方程求解
5.1、线性方程组
5.2、其他形式的简单线性方程组
5.3、Lyapunov方程
5.4、Sylvester方程
5.5、非线性矩阵方程
5.6、多项式方程的求解
本章习题
第6章：矩阵函数
6.1、矩阵元素的非线性运算
6.2、矩阵指数函数计算
6.3、矩阵的对数与平方根函数计算
6.4、矩阵的三角函数运算
6.5、一般矩阵函数的运算
6.6、矩阵的乘方运算
本章习题
第7章：线性代数的应用
7.1、线性方程组的应用
7.2、线性控制系统中的应用
7.3、数字图像处理应用简介
7.4、图论与应用
7.5、差分方程求解
7.6、数据拟合与分析
本章习题
参考文献
BIBLIOGRAPHY
MATLAB函数名索引
MATLAB
FUNCTIONS
INDEX
术语索引
KEYWORDS
INDEX