《计算广告（第2版）》内容简介

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。
本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。
刘鹏，现任科大讯飞副总裁，大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。
他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。
王超，于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度主任研发架构师，从事个性化推荐领域相关的工作。

作品目录

内容提要
对第1版的赞誉
第1版序一
第1版序二
第1版序三
前言
资源与支持
第一部分
在线广告市场与背景
第1章：在线广告综述
第2章：计算广告基础
第二部分
在线广告产品逻辑
第3章：在线广告产品概览
第4章：合约广告
第5章：搜索广告与竞价广告
第6章：程序化交易广告
第7章：数据加工与交易
第8章：信息流与原生广告
第三部分
计算广告关键技术
第9章：计算广告技术概览
第10章：基础知识准备
第11章：合约广告核心技术
第12章：受众定向核心技术
第13章：竞价广告核心技术
第14章：点击率预测模型
第15章：程序化交易核心技术
第16章：其他广告相关技术
第四部分
附录
附录
主要术语及缩写索引
参考文献