《AI3.0：人工智能落地的商业逻辑》内容简介

现在，已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱，但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合，仍然是业界面临的艰巨挑战。
人工智能就是未来全球化竞争的顺风车，不管你是否相信，人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中，要想在全球竞争中保有一席之地，企业家需要弄清楚：人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值？全球资本在向哪些人工智能领域流动？行业内人才该如何培养？企业如何抓住集运，踩准行业变革的节奏？ 这些，才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中，前IBM大数据和分析业务全球负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的资深经验与独到见解，并配以丰富精彩的业界案例，深入解析人工智能落地的方方面面，聚焦“行业+人工智能”的现在与未来，以期能为中国的产业创新带来新的思考和推力。
王晓梅，知盛集团创始人/全球首席执行官，前IBM大数据和分析业务全球负责人，前IBM新兴市场大数据中心总经理，中国人工智能和大数据百人会专家委员。

作品目录

001、当机器有了智慧
第一节
我眼中的AI
AI的核心是什么
塑造AI的关键时刻
2012：深度学习带来AI发展的第三次浪潮
第二节
AI——最熟悉的陌生人
AI的三个阶段
AI的“好”与“坏”
第三节
AI成为国际竞争的重要砝码
数据——AI落地产业的“灵魂”和“永动机”
从技术向社会扩展
复合型人才需求
写在章末
02、AI变革世界：“一切坚固的都烟消云散了”
第一节
数据“永动机”
数据标注者是AI革命的无名英雄
行业落地，重要的是“相关数据”
AI的竞争最终是数据的竞争
第二节
AI重塑生产力与生产关系
AI+物联网，重塑生产力
AI+区块链，改变生产关系
第三节
资本追逐
全球资本加码人工智能
中国资本更青睐应用
第四节
AI让世界更民主
03、人工智能时代的全球行业变革
第一节
百岁人生不是梦
健康医疗与人工智能结合的创新风口
医药、保险、健康管理的商业闭环
健康医疗的数据挑战
第二节
颠覆传媒行业——数据分析和AI成为主要桥梁
传媒业三大趋势
内容与用户的个性化匹配
数据隐私带来的挑战
第三节
掘金汽车产业——未来汽车的三大技术及两大趋势
电气、自动、互联下的新业态
无人驾驶，瑕不掩瑜
大数据掘金
真实与安全——来自数据的挑战
第四节
创造金融新时代
平台型科技公司强势登台
兵临城下时华尔街的反击
未来金融——数字货币能走多远
写在章末
04、企业如何抓紧AI红利
第一节
人工智能变革企业的核心是数据
平台型科技公司产生源源不断的数据
数据如何产生商业价值
第二节
建立数据战略
第三节
如何开启AI之旅
行业驱动的AI之旅
人工智能落地四步走
第四节
企业AI之旅的保障体系
打造赋能型组织与文化
培育复合型人才
写在章末
05、下一个20年，AI走向何方
第一节
AI伦理大讨论
领先者的担当
AI伦理都讨论些什么
担忧和恐惧：人工智能会怎样与人类互动
以造福人类为本的FAST原则
第二节
AI时代，你的隐私如何保护
合理认识数据隐私
数据隐私现在进行时：先行者如何应对数据隐私
数据隐私保护的解决之道
第三节
未来：人类与机器深度融合
狭窄人工智能是人类的延伸
对普遍人工智能要心怀敬畏