《数据库可靠性工程：数据库系统设计与运维指南》内容简介

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等。
莱恩·坎贝尔（Laine Campbell）是Facebook生产工程总监，曾任Fastly生产工程高级总监，PalominoDB/Blackbird创始人、前CEO，为众多公司提供数据库需求咨询服务，在运行大型数据库和分布式系统方面有近20年经验。
夏丽蒂·梅杰斯（Charity Majors）是Honeycomb公司联合创始人和CTO，曾任Facebook生产工程经理，是一位有15年以上经验的高级系统工程师。

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序
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第
1、章：数据库可靠性工程介绍
1.1、数据库可靠性工程师的指导原则
1.2、运维核心概述
1.3、需求层次
1.4、小结
第
2、章：服务等级管理
2.1、为何需要SLO
2.2、服务等级指标
2.3、定义服务目标
2.4、SLO的监控和报告
2.5、小结
第
3、章：风险管理
3.1、风险考量因素
3.2、可以做什么
3.3、不可以做什么
3.4、工作流程：初始版本
3.5、持续迭代
3.6、小结
第
4、章：运维可见性
4.1、运维可见性的新规则
4.2、运维可见性框架
4.3、数据输入
4.4、数据输出
4.5、监控的初始版本
4.6、度量应用程序
4.7、度量服务器或实例
4.8、度量数据存储
4.9、数据存储连接层
4.10、数据库内部可见性
4.11、数据库对象
4.12、数据库查询
4.13、数据库断言和事件
4.14、小结
第
5、章：基础设施工程
5.1、主机
5.2、虚拟化
5.3、容器
5.4、DaaS
5.5、小结
第
6、章：基础设施管理
6.1、版本控制
6.2、配置定义
6.3、基于配置的构建
6.4、维护配置
6.5、基础设施定义和编排
6.6、验收测试和合规性
6.7、服务目录
6.8、完成拼图
6.9、开发环境
6.10、小结
第
7、章：备份和恢复
7.1、核心概念
7.2、恢复的考量
7.3、恢复场景
7.4、恢复策略分解
7.5、既定恢复策略
7.6、小结
第
8、章：发布管理
8.1、培训与合作
8.2、集成
8.3、测试
8.4、部署
8.5、小结
第
9、章：安全
9.1、安全的目标
9.2、数据库安全即功能
9.3、漏洞和漏洞利用
9.4、数据加密
9.5、小结
第
10、章：数据存储、索引和复制
10.1、数据的存储结构
10.2、数据复制
10.3、小结
第
11、章：数据存储领域指南
11.1、数据存储的概念属性
11.2、数据存储的内部属性
11.3、小结
第
12、章：数据架构示例
12.1、架构组件
12.2、数据架构
12.3、小结
第
13、章：数据库可靠性工程师行为指南
13.1、数据库可靠性工程文化
13.2、小结
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