Neo4j图数据库扩展指南：APOC和ALGO-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

《Neo4j图数据库扩展指南：APOC和ALGO》内容简介

Neo4j是当今全球领先的图数据库软件，其起源于开源的图数据库项目，经过十余年的发展，已经在国内和国外的各类企业、研究机构中有着广泛和成功的应用。随着数据库规模的增加，以及对图算法类型、查询性能和数据库管理功能等要求越来越高，Neo4j推出了扩展包APOC和ALGO以满足这些要求。
本书基于Neo4j数据库3.5版本及其对应的ALGO和APOC扩展包，详细介绍了近二百个主要过程和函数的定义、相关理论、使用方法、代码样例，让广大Neo4j图数据库的设计和开发人员能够快速掌握高效的图数据库分析方法及其应用开发技能。
作为《图数据库技术丛书》系列的第三本，本书的内容与前两本承上启下，可以作为Neo4j数据库的中高级设计人员、开发工程师以及数据科学家的技术参考手册。
俞方桦，本书作者、博士、PMP、IEEE和ACS会员。2001年获东华大学（原中国纺织大学）博士学位，研究领域为本体和信息抽取。在读期间参与多项国家和上海市教委、科委相关项目，完成软件技术发明证书、创新证书两项。俞方桦博士是PMP认证的项目管理专家、欧盟GDPR数据保护规范认证专家，并拥有金融市场（投资和交易）高级学位（Hubb Institute）。多年来，他涉足过众多IT技术和应用领域、经验丰富，获得过AWS云服务架构师认证、IASA国际架构师协会认证证书、微软高级培训证书、COGNOS全部产品认证、TIBCO产品认证、Teradata数据库设计认证、SAP BP（业务伙伴）模块认证、哥伦比亚大学Data Science课程认证、Neo4j技术专家认证。俞方桦博士还是面向儿童的计算机编程网站codingisforeveryone.com.au的创办人和儿童编程教育的热心倡导者。
俞方桦博士目前定居澳大利亚悉尼。

作品目录

主／编／介／绍
作／者／介／绍
内容简介
推荐序一
推荐序二
前言
第一部分
概述
第1章：◄Neo4j图数据库扩展概述►
1.1、Neo4j图数据库平台
1.2、Neo4j数据库扩展
第2章：◄扩展包的安装和配置►
2.1、扩展包的下载
2.2、扩展包的安装和配置
第二部分
APOC扩展包使用指南
第3章：◄路径扩展过程►
3.1、路径扩展过程概述
3.2、主要参数说明
3.3、基本路径扩展过程
3.4、可配置的路径扩展过程
3.5、搜索子图
3.6、搜索最小生成树
第4章：◄查询任务管理►
4.1、查询任务管理概述
4.2、按照条件循环执行
–
commit
4.3、按照集合内容循环执行
–
iterate
4.4、异步执行Cypher查询
–
submit
4.5、自定义Cypher函数和过程
4.6、Cypher执行过程
4.7、Cypher执行的条件分支
第5章：◄数据导入和导出►
5.1、数据导入和导出概述
5.2、导出到CSV文件
–
export.csv.*
5.3、导出到JSON文件
5.4、导出到Cypher查询文件
5.5、导入CSV文件
5.6、导入JSON数据
5.7、导入XML文件
5.8、访问其他Neo4j数据库
5.9、从JDBC源导入数据
第6章：◄图重构►
6.1、图重构概述
6.2、克隆节点
6.3、克隆节点及其关系
6.4、克隆子图
6.5、合并节点
6.6、合并关系
6.7、重定向关系
6.8、反转关系
6.9、设置关系类型
6.10、将关系转换成节点
6.11、将节点转换为关系
6.12、标准化为布尔值
6.13、分类
6.14、重命名
第7章：◄数据库运维►
7.1、数据库运维概述
7.2、使用触发器
7.3、管理索引
7.4、查看元数据
7.5、数据库监控
第8章：◄工具函数和过程►
8.1、工具函数和过程概述
8.2、节点相关操作
8.3、路径相关操作
8.4、并行节点搜索
8.5、地图和空间计算相关功能
8.6、集合相关操作
8.7、图生成
第9章：◄虚拟图►
9.1、虚拟图概述
9.2、虚拟节点和关系
9.3、虚拟图
第三部分
ALGO扩展包使用指南
第10章：◄路径搜索►
10.1、路径搜索概述
10.2、广度和深度优先搜索
10.3、最短路径
10.4、A*最短路径
10.5、单源起点最短路径
10.6、全图最短路径
10.7、K-条最短路径
10.8、最小生成树
10.9、随机游走
第11章：◄社团检测►
11.1、社团检测概述
11.2、三角计数和集聚系数
11.3、强连通分量
11.4、连通分量
11.5、标签传播算法
11.6、Louvain模块度算法
11.7、小结
第12章：◄中心性算法►
12.1、中心性算法概述
12.2、度中心性
12.3、紧密中心性
12.4、协调中心性
12.5、间接中心性
12.6、特征向量中心性
12.7、页面排行
12.8、小结
第13章：◄相似度算法►
13.1、相似度算法概述
13.2、Jaccard相似度
13.3、重叠相似度
13.4、余弦相似度
13.5、欧几里德相似度
第四部分
Neo4j数据库扩展开发指南
第14章：◄数据库扩展开发►
14.1、数据库扩展开发概述
14.2、关于安全性
14.3、创建数据库扩展项目
14.4、创建数据库扩展过程
14.5、开发扩展函数
14.6、开发扩展汇总函数
14.7、细粒度图数据访问控制
第15章：◄自定义的图遍历►
15.1、自定义的图遍历概述
15.2、Neo4j遍历框架
15.3、生成测试图
15.4、k-度邻居统计
–
Cypher的实现
15.5、k-度邻居统计
–扩展过程的实现