《MATLAB图像处理与应用》内容简介

本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主线，由浅入深地讲解MATLAB软件在图像处理方面的应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。
本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括MATLAB基础、图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理应用等内容。本书强调了图像处理的理论与应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术应用的MATLAB实现程序。
本书按逻辑编排，自始至终采用实采取案例描述驱动的讲述方式，内容完整且每章相对独立，既可作为理工科高等院校理工科研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。
刘冰等编著

作品目录

前言
第1章：初识MATLAB
1.1、MATLAB简介
1.2、MATLAB
R2020a的工作环境
1.3、MATLAB
R2020a的帮助系统
1.4、本章小结
第2章：基本运算及程序设计
2.1、矩阵的创建
2.2、矩阵的拼接
2.3、矩阵的寻访
2.4、矩阵的运算
2.5、关系运算和逻辑运算
2.6、变量及表达式
2.7、符号运算
2.8、M文件与M函数
2.9、MATLAB程序设计
2.10、本章小结
第3章：图形绘制
3.1、二维绘图
3.2、MATLAB绘图参数
3.3、MATLAB图形标注与修饰函数
3.4、三维绘图
3.5、本章小结
第4章：图像处理基础
4.1、MATLAB图像文件的格式
4.2、常用图像的类型
4.3、图像处理的基本函数
4.4、图像类型的转换
4.5、MATLAB中的颜色模型
4.6、MATLAB颜色模型的转换
4.7、本章小结
第5章：图像运算
5.1、图像的点运算
5.2、图像的代数运算
5.3、图像的逻辑运算
5.4、图像的几何运算
5.5、仿射变换
5.6、邻域与区域操作
5.7、本章小结
第6章：图像变换
6.1、傅里叶变换
6.2、离散余弦变换
6.3、Radon变换
6.4、Fanbeam投影变换
6.5、离散沃尔什-哈达玛变换
6.6、小波变换
6.7、本章小结
第7章：图像增强
7.1、灰度变换增强
7.2、空域滤波增强
7.3、频域滤波增强
7.4、彩色增强
7.5、小波变换在图像增强方面的应用
7.6、本章小结
第8章：图像压缩
8.1、图像压缩概述
8.2、图像压缩编码评价标准
8.3、DCT编码
8.4、图像的有损编码和无损编码
8.5、JPEG标准
8.6、小波图像压缩编码
8.7、基于小波变换的图像水印技术
8.8、本章小结
第9章：图像复原
9.1、图像复原概述
9.2、估计退化函数
9.3、逆滤波复原
9.4、维纳滤波复原
9.5、约束的最小二乘滤波复原
9.6、Lucy-Richardson滤波复原
9.7、盲去卷积滤波复原
9.8、本章小结
第10章：图像分割
10.1、图像分割概述
10.2、边缘检测
10.3、阈值分割
10.4、区域分割
10.5、分水岭分割法
10.6、本章小结
第11章：数学形态学的应用
11.1、基本符号和定义
11.2、数学形态学的基本运算
11.3、基于膨胀和腐蚀的数学形态学应用
11.4、基于膨胀和腐蚀的数学形态学重建
11.5、对象的特性度量
11.6、查表操作
11.7、本章小结
第12章：MATLAB图像处理应用
12.1、MATLAB图像处理在医学方面的应用
12.2、MATLAB图像处理在识别与统计方面的应用
12.3、MATLAB图像处理在车牌识别系统中的应用
12.4、本章小结
参考文献