内容简介

李开复博士联手科幻作家陈楸帆，预测无限接近真实的科技未来

解析未来20年人工智能等科技发展趋势，思考科技落地对人与人类社会的冲击

刘慈欣、杨立昆、萨蒂亚·纳德拉、瑞·达利欧、贝尼特·米勒等强势推荐

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AI时代已经开启，在我们面前，机遇与挑战并存！

☆《华尔街日报》《华盛顿邮报》《金融时报》2021年度图书

☆ 惊艳的科幻小说+深刻的科技分析，预测并描绘未来20年科技如何影响人类社会的突破性创作

☆ 洞察人工智能等未来科技发展，当深度学习、自动驾驶、自然语言处理、量子计算等技术走向成熟，以及颠覆性新技术出现并发力之前，人类应做好必要的角色转换和应对准备。

☆ 打破时空局限，置身于境思考人类与科技的未来，审视科技与社会变迁下人的情感、思考和理想。

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人工智能专家李开复与科幻作家陈楸帆创造性合作，畅想了 20 年后在人工智能等科技影响下的人类世界。

书中 10 个引人入胜的短篇故事，展示了一系列令人大开眼界的未来场景——身临其境的沉浸式娱乐方式、自如使用人类语言的虚拟伴侣、 没有“司机”的完全自动驾驶汽车、能够以假乱真的照片和视频，以及基于量子计算、计算机视觉和其他 AI 技术的展开应用。

在这些故事给读者带来惊奇体验的同时，每一个故事之后的科技评论则让我们进行突破性的深度思考——人工智能能否帮助人类从根源上预防疫情？人们该如何应对未来的职场挑战？在人工智能主导的世界中，该如何确保文化多样性？人们如何教导下一代适应人类与人工智能共存的新社会？如何面对人工智能带来的社会问题，及其所隐含的人性拉锯战？……

通过阅读这些有关未来的技术蓝图与分析，相信你我将能更真切地看到人类未来将要前进的方向。

欢迎进入 AI 未来进行式！

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本书有着开创性的结构，用前所未有的跨越文本的多视角，展望人工智能构造的未来，让我们从理性上把握未来发展趋势的同时，从感性上触摸未来的质感和温度。生动逼真的科幻想象与严谨深入的技术论述完美结合，让本书无论是从科幻还是从技术现实的角度，都具有无与伦比的魅力。

—— 刘慈欣 《三体》作者、雨果奖得主

有胆识之士才敢于展望人工智能的未来。科技界先驱和洞悉未来的科幻作家携手打造这本开创性的书，对科技如何改变人类未来生活这个迫在眉睫的课题做出了大胆而深远的预测。

—— 杨立昆 图灵奖得主、元宇宙（脸书）首席人工智能科学家

陈楸帆的创作实力，加上李开复的科技功底，建构出令人好奇又担忧的AI 未来新世界。通过阅读这本引人入胜的好书，就能明白那些前沿领域的科技将在何时、以何种方式完成优化并走向成熟，理解它们对人类的意义。

—— 萨蒂亚·纳德拉 微软董事长兼首席执行官

一本难得的未来学佳作，读来扣人心弦，趣味盎然，又发人深省。

—— 瑞·达利欧 桥水基金创办人、畅销书《原则》作者

这是一本让人难以释卷和大开眼界的书，帮助人们了解人工智能技术的应用。

—— 马克·库班 美国著名投资人

人类决意创造一个新世界，可是这个不一样的世界适合我们吗？冲击我们想象力的变化正在发生，这些变化对人类意味着什么，我们尚不确定。通过这本书，李开复和陈楸帆对即将到来的人类未来做出了极其深入细致的思考、洞察与展望。

——贝尼特·米勒 奥斯卡金像奖提名导演（《点球成金》、《狐狸猎手》）

在人工智能发展进程中，我们到达了一个重要的转折点，本书以令人赞叹的洞察力和想象力描绘了这一关键时期，堪称同类书中的翘楚。

——阿里安娜·赫芬顿 Thrive Global创始人兼首席执行官

这本书把科学和科幻完美地结合起来，向我们展示了未来生活中无处不在的人工智能，描述了我们在塑造惠及全人类的科技未来时所面临的挑战。

——马克·贝尼奥夫 Salesforce公司董事长兼首席执行官

作品目录

作者简介

李开复

卡内基梅隆大学计算机科学博士。全球著名人工智能专家、投资人、畅销书作家。曾担任谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，并曾在微软、苹果等公司担任要职。2009 年创立创新工场，致力帮助创业者成长与发展。出任世界经济论坛人工智能委员会联席主席，并被《时代》周刊评选为影响全球 100 位年度人物之一。出版中文畅销书 10 余本。

陈楸帆

科幻作家、编剧、翻译、策展人。中国科普作家协会副理事长，世界华人科幻协会名誉会长。曾获得星云奖、银河奖、科幻奇幻翻译奖、茅盾新人奖等奖项，在许多欧美科幻杂志均为首位发表作品的中国作家。其作品曾被翻译为 20 多国语言，代表作有《荒潮》《人生算法》等。

精彩摘录

因此，我们需要全力以赴应对AI的公平性问题和偏见问题。第一，使用AI的公司应该披露AI系统被用在哪里以及使用目的。第二，AI工程师应该接受一套职业道德准则的培训一一类似医学生宣誓用的“希波克拉底誓言”。这样，工程师才能深刻地理解，他们所从事的职业使他们承担了把事关伦理道德的重要决策嵌入产品之中的任务，这是足以改变他人人生轨迹的事情，工程师有责任承诺维护用户的权益。第三，工程师使用的AI训练工具应该嵌入严格的测试机制，以对基于样本比例不公平的数据训练出来的计算模型发出警告或彻底禁止生成模型。第四，应该制定AI审计法。这与传统的财务审计或税务审计类似，AI公司被举报后，政府需要派遣专家对其进行审计。如果一家公司在AI的伦理道德或者公平性方面多次被投诉，它的AI算法就必须接受审计，以检查、确定其是否存在不公平、偏见或隐私保护方面的漏洞。

——引自章节：深度学习带来的问题\026

我认为，我们应该把精力放在开发适合AI的、实用的应用程序上，并寻求人类与AI的良性共生，而不是纠结于基于深度学习的AI能否成为或者何时成为通用人工智能的问题。人类对通用人工智能的过度痴迷和追求的背后，实际上隐藏着这样一种观点：只有人类才是智能的黄金标杆一这是人类的一种自恋倾向。

——引自章节：NLP能通过图灵测试或者成为通用人工智能吗\112