《HBase应用实战与性能调优》内容简介

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。
本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。
本书适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者，同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。
张文亮编著。

作品目录

前言
第1章：大数据时代的必然产物——HBase
1.1、HBase的发展历程
1.2、HBase的特征
1.3、HBase的优缺点
1.4、HBase与关系数据库的区别
1.5、使用HBase的时机
1.6、HBase的应用场景
1.7、HBase的数据模型
1.8、HBase的逻辑视图
第2章：HBase基本架构与快速入门
2.1、HBase基本架构
2.2、HBase分布式环境搭建
2.3、HBase容器化技术搭建
2.4、HBase快速入门
第3章：HBase基本操作
3.1、help命令
3.2、常规命令
3.3、DDL命令
3.4、命名空间
3.5、DML命令
第4章：Java对接HBase
4.1、从“HelloWorld”开始
4.2、创建表
4.3、添加数据
4.4、批量添加数据
4.5、内容追加
4.6、修改数据
4.7、删除数据
4.8、批量删除
4.9、原子性操作
4.10、批量操作
4.11、自增
4.12、判断数据是否存在
4.13、代码封装
第5章：客户端API进阶
5.1、数据查询
5.2、数据扫描
5.3、过滤器快速实战
5.4、RowKey过滤器
5.5、RowKey前缀过滤器
5.6、RowKey模糊过滤器
5.7、列族过滤器
5.8、列过滤器
5.9、多列前缀过滤器
5.10、首次列键过滤器
5.11、列键过滤器
5.12、列值过滤器
5.13、单列值过滤器
5.14、列值排除过滤器
5.15、随机行过滤器
5.16、分页过滤器
5.17、多个过滤器综合查询
第6章：HBase批量加载
6.1、HBase批量加载简介
6.2、海量交易记录数据存储案例
第7章：协处理器
7.1、协处理器简介
7.2、协处理器分类
7.3、Coprocessor接口
7.4、协处理器的加载
7.5、RegionObserver类
7.6、自定义Observer案例
第8章：Phoenix在HBase中的整合应用
8.1、Phoenix简介
8.2、安装Phoenix
8.3、连接Phoenix
8.4、Phoenix快速入门
第9章：HBase架构原理解析
9.1、HBase架构原理
9.2、HBase写流程
9.3、HBase读流程
9.4、HBase如何进行增删改查
9.5、数据刷写
9.6、数据合并
9.7、数据拆分
第10章：HBase性能优化
10.1、表设计优化
10.2、HBase提升写效率
10.3、MemStore调优
10.4、合并调优
10.5、WAL调优
10.6、HBase读取优化