《数据产品经理：解决方案与案例分析》内容简介

数据产品项目的实施，既要求公司有一定的数据量，又要求数据产品适合公司业务。对数据产品经理的要求则是，既懂数据产品的战略层面——需求点和产生价值，又懂数据产品的战术层面——产品设计和实施。所以无论是数据产品项目还是数据产品经理，都有很高的门槛。
本书由多个行业的数据产品专家联合撰写，包含多个实际落地的数据产品项目，展现了行业全貌，旨在为不同领域的数据产品经理提供参考，开拓思路。
全书共14章，分为三部分：数据建设、数据营销和数据驱动。
第一部分数据建设（第1—2章） 数据建设是数据运转的基础，是数据发挥价值的关键。良好的数据建设能够降低数据应用的开发成本，提升数据使用者的效率。本部分包含两章，分别介绍了自动化数据分析平台的搭建和数据埋点的工作流程等。
第二部分数据营销（第3—9章） 营销是每个公司的业务核心，良好的数据营销平台为营销提供非常大的助力。本部分主要介绍如何利用数据中台、大数据平台助力营销，利用社会化聆听辅助商业决策，分析金融、零售、快消、汽车、游戏等多个行业的项目，具有较高的参考价值。此外，还介绍了商品分析方法和初创公司数据运营实践。
第三部分数据驱动（第10—14章） 数据产品经理可以进驻公司的每个部门，驱动该部门的业务发展，成为公司运转的核心和动力。本部分介绍的案例包括语音数据处理与商业应用、网约车安全性的数据化解决方案、智慧安防中的智能视频产品、AI技术在视频平台，上的应用、数据产品经理在推荐中的价值，这些案例都属于数据产品的一个分支——策略产品的范畴，有的案例主要以AI技术实现。
杨楠楠，数据产品专家，擅长数据分析，为多家世界500强企业提供数据分析服务，能在数据、产品、运营、市场等多个方面发挥数据价值。擅长策略产品，在广告、电商等领域拥有丰富的经验，为多家厂商提供过流量变现服务。维护数据产品经理的知乎专栏和社群，合著有《数据产品经理：实战进阶》一书。
李凯东，某视频媒体的大数据负责人，前京东数据中台应用数据平台部负责人、京东商城算法专家委员会核心委员，阿里天池数据科学家。京东研发最高成就奖项“杰出成就奖”获得者，在京东期间曾主导智慧营销，单条产品线GMV增长数十亿元；创办京东大数据比赛平台JData，并举办全世界最大的单体大数据比赛。有9年创业经历，在社交、电商、O2O等领域有多年经验和深刻见解，所创公司于2014年以4000万元估值被收购。
姚问雁，阿里云新零售客户成功经理，前中国移动网络通信专家、伊利大数据产品总监。拥有9年通信、零售、互联网行业头部公司工作经历，涉及平台研发、端到端闭环产品落地及商业应用推广、新零售数据中台与业务中台大型项目总控。具备多个数据产品从蓝图规划、产品设计到上线的全生命周期管理经验，涉及地理空间大数据、消费者舆情大数据、数据中台、业务中台、IoT等。
高长宽，某独角兽数据公司资深AI产品经理，拥有6年数据分析和数据产品经验，擅长文本语义分析和社会化聆听，曾参与多个政务舆情项目和企业级社会化聆听项目。人人都是产品经理和PMCAFF社区专栏作家，发表数十篇文本语义应用的实战文章，受到广泛好评。
李庆辉，精通Python数据科学及Python Web开发，曾独立开发公司的自动化数据分析平台，参与教育部“1+X”数据分析（Python）职业技能等级标准评审。中国人工智能学会会员，企业数字化、数据产品和数据分析讲师，在个人网站“盖若”上编写的技术和产品类教程广受欢迎，著有《深入浅出Pandas：利用Python进行数据处理与分析》一书。
郑欣，资深数据产品经理，曾在携程、苏宁易购等知名互联网公司从事数据产品相关工作。擅长数据平台规划和产品设计、数据埋点与数据指标建设、策略产品和流量分发、流量反作弊及订单反作弊等。曾参与电商公司数据埋点平台及流量分发从0到1的构建，以及互联网公司订单风控平台、电商平台反作弊平台的构建。
俞京江，某知名地产集团金融事业群产品负责人。有10年互联网金融行业产品设计经验，多年产品团队管理经验，精通金融行业产品的业务流程及功能设计。独立负责过五百亿交易规模的App的版本迭代，以及过单日破亿交易额的营销活动。有丰富的用户增长和营销获客实战经验，善于搭建体系化的营销服务管理系统，包括精细化运营平台、自动化营销平台、SCRM等。
马晓冬，小米中国区市场部用户研究负责人。深耕市场研究、数字化领域15年，具有优秀的商业分析能力和敏锐的数据洞察力，擅长消费者洞察、数据分析与挖掘、数据产品规划设计及推广应用。长期供职于小米、伊利等全球500强企业市场部门，负责的零售大数据平台项目获得某全球500强企业集团年度数字化创新奖。深度参与多行业、跨领域的商业实践，兼具互联网和传统行业经验，全方位洞悉手机、快消、互联网等行业的发展趋势和业务管理特点。
张龙祥，数据产品经理，擅长数据分析的体系化和产品化，在电商和增长领域有一定的经验。
赫子敬，次元降维创始人，专注于在视觉领域的AI产品创新。有8年数据产品和数据分析经验，曾在多家大型企业担任数据负责人，精通全栈数据链路和数据策略。滴滴现代交通安全数据奠基人，2016年帮助滴滴平台将安全事故降低20%，在技术方面实现重大突破；2018年全面负责爱奇艺AI产品线，帮助爱奇艺在内容制作、生产、分发环节全链路应用AI产品，大幅提升业务指标。
停云，高级数据产品经理，某公司数据部门负责人，曾就职于高朋网、平安集团、顺丰集团。拥有10年互联网行业从业经验，熟悉数据平台建设与数据运营、数据部门管理。对数据如何支持业务有深刻见解，曾在多家公司从0到1搭建过数据平台与数据运营体系。作为数据部门负责人，负责全公司的数据建设和数据应用，利用数据产品对内提升企业效率，对外销售数据产品。
程发林，某互联网物流领域上市公司数据产品经理及业务分析专家，熟悉市场上主流BI产品及指标体系的搭建，擅长从0到1完整搭建数据产品体系，包括埋点设计与采集、离线/实时数据仓库、用户画像、ASR语音数据应用等。
华筱筱，7年教育行业经验，在头部教育企业主导过多个从0到1的教学与学习产品。曾与教研、技术、运营团队密切合作，围绕教育知识图谱搭建自适应学习产品，打造自适应学习产品的标杆产品，并获得多项专利及软件著作权。
徐湲策，某安防公司前安全检测平台负责人，拥有8年B端和G端产品经理经验，负责过多个省级政企平台的产品设计和实施管理工作。

作品目录

作者简介
前言
第一部分
数据建设
第1章：自动化数据分析平台的搭建
1.1、问题和现状
1.2、需求分析
1.3、平台搭建
1.4、项目问答
第2章：数据埋点的应用场景、工作流程与案例分析
2.1、数据埋点的应用场景
2.2、数据埋点的工作流程
2.3、埋点需求实战案例
2.4、埋点规范样例与测试样例
2.5、埋点“七字诀”
第二部分
数据营销
第3章：数据中台和业务中台如何赋能自动化营销
3.1、我们做自动化营销的起因与整体思路
3.2、方法论：用户运营体系
3.3、产品功能架构
3.4、数据中台为营销侧提供数据服务
3.5、模块一：营销自动化
3.6、模块二：线上活动管理
第4章：零售行业大数据平台的构建和商业应用
4.1、平台背景
4.2、平台核心价值
4.3、平台实现过程
4.4、产品经理工作方法总结
第5章：舆情大数据助力精准化营销
5.1、舆情大数据平台的意义
5.2、产品实现
5.3、产品商业应用
5.4、舆情大数据精准营销商业价值
第6章：利用社会化聆听辅助商业决策
6.1、社会化聆听的定义与商业价值
6.2、如何进行社会化聆听
6.3、案例：凯迪拉克的口碑数据挖掘
6.4、社会化聆听产品化解决方案的大致思路
6.5、题外话：数据产品经理的相关技能
第7章：商品分析方法
7.1、商品分析总览
7.2、商品分析目标
7.3、商品分析核心环节
7.4、商品分析的相关部门
第8章：游戏商业化的关键问题和解决方案
8.1、体验与商业化能力可否兼得
8.2、游戏商业化过程中常见的关键问题
8.3、基于规则引擎的多试验组测试
8.4、专题案例：构建广告成本优化模型
第9章：在B端初创公司做数据运营
9.1、什么是数据运营
9.2、初创公司是否需要数据运营
9.3、我在初创公司如何做数据运营
9.4、数据运营的成功要素
第三部分
数据驱动
第10章：海量语音数据的文本转写、分析、挖掘与商业应用
10.1、项目特色
10.2、研发目标
10.3、关键点及难点
10.4、技术实现过程
10.5、对语音识别出的文本数据的应用
10.6、项目效益
第11章：提升网约车安全性的数据化解决方案
11.1、出行安全的背景
11.2、网约车安全的定义
11.3、安全解决方案的制定
11.4、交通安全的四阶段展望
第12章：视频数据分析实战：智慧安防中的智能视频产品
12.1、智慧安防整体介绍
12.2、智能视频产品
第13章：AI产品经理的工作日常与AI技术在视频平台上的应用
13.1、AI知识简单科普
13.2、AI产品经理的工作内容与路线
13.3、AI技术在视频平台上的应用
第14章：数据产品经理在推荐中的价值
14.1、推荐系统简介
14.2、关于推荐系统三要素的思考
14.3、推荐系统的A/B测试
14.4、关于经典应用场景的思考
14.5、短视频平台推荐系统的分析
后记