纵观人类历史,从古希腊的德尔菲神谕到中国古代的易经占卜,出于对未知事物的恐惧,人类总是痴迷于预测未来,也正是这种恐惧为预测科学的发展提供了不竭动力。而今,打开智能手机,除了我们习以为常的气象预报,各种平台越来越精准地推送我们可能感兴趣的新闻、图书、电影、音乐……,预测科学已经在不知不觉中全方位地渗透了我们的日常生活。
在这本书中,作者基于在复杂网络科学与传染病预测领域的学术研究经历,带领我们一览预测科学发展史上的重要节点和突破:复杂科学的诞生,打破了自然科学与社会科学之间的壁垒,使得基于模型描述社会行为成为可能;数字革命带来的海量数据与算法,则大幅提升了模型的准确性。从此,人变成了“可预测”的社会原子。
基于这些模型,我们不仅能预测一场足球比赛的结果、一本书的销量或一位艺术家职业生涯的成功与否,还能预测一场流行病的蔓延、一种社会思潮的传播、金融市场的波动,甚至一个人的感情生活。我们不光能够清晰地模拟并分析未来的图景,还能针对各种危局制定行之有效的应对策略。
但这本书的目的不仅在于展示预测科学的巨大威力,还在于唤起人们对其局限性与伦理界限的认知,比如,大数据和算法会习得人类社会固有的歧视与不公,甚至会被用来操纵和影响人类行为。只有了解数据、算法和预测背后的运行机制,人们才能避免陷入夜郎自大或盲目崇拜的陷阱,更好地掌握我们的未来。
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1.全球知名复杂网络科学与计算流行病学专家,巡礼预测科学发展历史,探寻复杂世界运行背后的简单法则,前瞻人类社会的未来。
2.一本横跨复杂系统科学与人工智能领域的前沿普及性作品,介绍了早期科学家如何打破数学、物理学、生物学、计算机科学、政治学、经济学的学科壁垒,推动社会科学的范式转移。
3.数据与算法时代,如何通过数据建模,推演事物的发展趋势,总结复杂世界背后的简明法则,从而预测疫情的蔓延、自然灾害、经济和政治体制的崩溃等潜在危机,缓解人们对未知的天然焦虑,帮助人们更好地进行危机管理与科学决策。
4.北京师范大学珠海校区复杂系统国际科学中心主任、国际系统与控制科学学院院士狄增如,苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝,国际网络科学学会理事、Erdős-Rényi 奖得主、2021年科学探索奖获得者吕琳媛,倾情推荐。
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预测未来,是人类永恒的期望。当我们面对纷繁复杂的现实世界时,这一愿望似乎受到了挑战。亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼的著作《算法与预言》,为我们应对这一挑战带来了信心和荣耀。浮世万千,大道至简,在纷繁复杂的世界表象之下,一定有简单、普适的基本规律,而复杂系统科学,一定是把握普适规律、进而预测和改变未来的必由之路。
——北京师范大学珠海校区复杂系统国际科学中心主任、国际系统与控制科学学院院士狄增如
“预测”,大约是人类驯化自然过程中,最为强烈的内心冲动。对理解算法与预测间错综复杂的关系,以及背后蕴含的丰富思想来说,这是一部精彩绝伦的佳作!其精彩之处在于,破除了人们长期以来对预测的迷思,即人们总是希求,通过预测获得确凿无疑的答案。
真相恰恰相反:这部佳作试图解说的,并非确凿无疑的预测,而是通过大数据、智能算法所获得的某种启示——数字时代算法所给出的预测,其实不一定导向必然性,却可以揭示足够的可能性,为人们把握不确定性,提供足够的审视、筛选与决策空间。
多样性的选择权,是数字时代“占卜师”的灵魂。
——苇草智酷创始合伙人、信息社会50人论坛执行主席段永朝
数据时代,预测成为一门科学,而网络理论与复杂系统研究在其中发挥着关键作用。书中提到的预测方法和思维方式,深刻影响着我们生活的方方面面。如何站在复杂系统的高度预测和改变未来?相信这本书中的理论和经验会带给你启示。
——国际网络科学学会理事、Erdős-Rényi 奖得主、2021年科学探索奖获得者吕琳媛
亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼(Alessandro Vespignani)
意大利籍物理学家、复杂网络科学家、计算流行病学家,现任美国东北大学生物与社会技术系统建模实验室主任;美国物理学会会士,欧洲科学院院士,哈佛大学定量社会科学研究所研究员。
多年来专注于研究复杂网络的特征与建模,目前主要研究方向为流行病空间传播建模、复杂网络的韧性,以及技术-社会系统的集体行为。因曾带领科研团队通过数据建模预测埃博拉病毒、寨卡病毒、新冠病毒的传播趋势而得名,为美国政府和世界卫生组织的疫情防控政策提供了科学依据。
罗西塔·里塔诺(Rosita Rijtano)
记者,自由撰稿人,为意大利全国性大报《共和报》(La Repubblica)和《连线》杂志意大利版撰稿,因在报道科学新闻方面的出色工作而被授予2014年托马塞蒂奖(Tomassetti Award)。
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