内容简介

丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。

帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”。

作品目录

作者简介

丁磊

美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后。

人工智能商业化落地先行者，曾为PayPal创立人工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人等职务，曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究。在IEEE会刊等发表高质量论文20余篇，获授权专利30余项。

帮助企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华、亿客行等行业巨头深度合作，推动人工智能落地。领导研发的营销和风控决策系统、精准服务智能机器人平台在多个行业成功应用。2018年被第一财经评为中国“数据科学50人”。

精彩摘录

人工智能是这一时代的产物，与其担忧它带来的诸多问题，不如拥抱并且掌控它。首先，应该拥有AI思维。所谓AI思维，本质是一种“数据驱”的思维，就是从大量数据中形成模型，进而对未知情况做出最佳预测。在AIGC的应用中，则是从大量数据中形成模型，自动生成全新的内容。不管是决策式AI模型还是生成式AI模型，其基础逻辑都是一致的，只靠逻辑和经验难以推导，需要海量的数据进行训练我们需要理解AI思维的底层逻辑，其基础在于数据，核心在于模型实现在于算力，具体应用在于业务场景。拥有AI思维能够避免经验主义带来的主观、片面和限制，具有积极的意义。其次，应该拥有AI工具思维。所谓工具思维，就是善于利用工具，通过工具赋能，从而解决问题、提高效率、解放劳动力。而AI工具思维，就是掌握数据化思维，掌握使用AI、训练AI的方法AIGC技术的发展已经不可逆转，与其消极对待，不如使之为我所用。我们要理解AI的底层逻辑，在工作和生活中使用AL，挖掘AI技术的工具价值，并训练AI具有更强的适配性，为我们的工作和生活带来更大的便利，将我们从繁杂的事务中解放出来。未来，我们人人都可以是AI的使用者和训练师。

——引自章节：后记259