内容简介

解析GPT落地实践，揭示 “人机关系”重要范式

彼得·李及其他两位合著者分享了以GPT-4 为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，更重要的是向大家展现了一种可能出现的人- 机相结合的“关系”范式，在本书中，这种“关系”范式被描述为结合了医生、患者和机器的“三方模式”。基于此，本书不只是提出了见解，也不只是阐述了问题，更重要的是这些见解和问题会促使我们每一个读者作为人类个体，重新审视我们自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质问题，进而也会拓展至“何为新型人- 机关系”的问题。

重新定义未来医疗——以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业，甚至重塑我们的工作、学习和生活方式

微软全球资深副总裁、微软研究院负责人彼得·李全球首部力作，探讨以GPT-4为代表的大语言模型将如何颠覆医疗行业。全书以前沿研究为起点，探讨了GPT-4将为医疗行业带来的积极改变：一是帮助医护人员更高效地为更多患者提供实时和精准的诊疗服务。二是为患者提供更丰富、更准确的医学知识、医疗建议和保健指引。三是帮助医疗后台支持体系的相关人员更快地处理医疗健康服务请求或是从各种诊疗数据中提炼洞察和结论。四是帮助研究者推进医学和生物科学的前沿探索，如新的靶向药的研制、测试、患者匹配及新的临床试验等等，加速医疗领域新技术、新产品从创想到应用的整个过程。

微软创始人比尔·盖茨重磅推荐！OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼、微软全球资深副总裁洪小文、微软（中国）公司首席技术官韦青倾情作序力荐！百川智能创始人兼CEO王小川、苇草智酷创始人合伙人段永朝、未尽研究创办人周健工等一众大咖集体盛赞！

比尔·盖茨看过本书之后盛赞， GPT的问世如同个人电脑一样具有革命性意义，它将彻底改变我们的工作、学习、交流方式，甚至颠覆医疗保健行业。事实上，AI 已经在提升疾病检测和诊断方面发挥了重要作用。在未来，它将助力更多研究突破，并让那些无法获得医疗服务的人也能获得准确、可靠的医学建议。

萨姆·奥尔特曼在他的推荐中称，本书展示了GPT-4 在医学和医疗保健领域的众多应用场景及其带来的价值，同时也揭示了每个受AI 影响的领域在应对此类转变时所需付出的努力。同时，它还表明，如果能够运用AI 提高全球人类健康水平，这将带来巨大的收益。

洪小文博士更是指出，这是一本对各个圈层的读者均有益的著作：信息技术和生物医疗等行业的专业人士或许会从本书中获得方向指引与创造灵感，而非专业读者也可能被书中描摹的、极可能成真的未来图景所吸引和鼓舞。

韦青提出，机器能力的进步，不仅仅关乎技术，也不仅仅关乎简单的机器会不会代替人类的疑惑和担忧，而是需要在众人共同实证的基础上，发起“一场全人类都应参与的关键讨论”。这将是又一场解放人类思想桎梏、以人为本的文明复兴和一场塑造新型人- 机关系的启蒙运动。

王小川说，从AI 到AGI，如何为生命健康服务，一直是最性感的课题。GPT医疗会有什么样的突破和局限性？彼得·李的这本《超越想象的GPT 医疗》给出了大量的案例和深度的思考。不论是医生，还是患者，都能够受益于GPT。

段永朝说，横空出世的GPT，让大语言模型成为数字时代极富想象力的一场革命。这部独具特色的著作，让尚未亲身体验GPT-4 强大能力的人们，感受到倾泻而下的巨大冲击。

周健工说，医疗健康一直被公认为AI 最值得应用的领域。人类需要探索如何与AI 建立起新型协作关系，如在医疗服务中建立医生、患者、AI 的三方模式。正如书中所说：“有可能我们尚未理解的某种深刻变化正在发生。”

作品目录

重要声明 一场全人类都应参与的关键讨论
推荐序一 GPT 医疗并非终极目标，只是未来一系列AI 里程碑之一
萨姆·奥尔特曼
OpenAI 创始人
推荐序二 相信AI 的进化
洪小文
微软全球资深副总裁
推荐序三 问题重重，答案寥寥
韦青
微软（中国）公司首席技术官
引言 GPT-4医生的故事
01 “达芬奇3”，与GPT-4 的初次接触
GPT-4，正在掀起一场“共生医学”革命
GPT-4 对医学的了解究竟如何呢
化繁为简，更好地连接专家与患者
对于AI 新伙伴，我们该如何用好它
回到扎克和他母亲的故事
02 智能协作，GPT-4 在医学中的超强潜力
医疗诊所中的新型助手
GPT-4 并非总是提供真实的信息
临床医生的智能多功能工具
解析保险理赔解释信
医学实践的得力助手
进步与危险的错误总是相伴相生
03 一个大问题：AI 能“理解”吗
GPT-4 是否明白它所阅读和书写的内容
常识推理、道德评价与心智模型
真正的局限性
一个真正的大问题：这真的重要吗
04 信任，但要核实
惊讶与忧虑
试验：模型可以应用，却完全无法解决问题
实习生：完成诸多挑战，确保强劲、安全和可靠
协作伙伴：成为人手短缺的补充，而非替代
火炬手：机器学习，让“超级医生”越来越普遍
05 AI 增强型患者，把智能交给地球上的每一个人
医疗资源匮乏者
全新的医疗三方模式
明智抉择：寻求合适的医生或治疗方式
过上更健康的生活
AI 可以成为治疗师吗
06 延展大问题：如何让数学、编码和逻辑更可靠
GPT-4 在数学和编程方面的表现
惊人地展现出逻辑和常识推理能力
GPT-4 究竟是什么
我们尚未完全理解GPT-4 的能力源于何处
GPT-4 确实存在一定的局限性
谨慎对待！ GPT-4 可能出现细微错误
像人类一样思考，像人类一样计算
07 终极碎纸机，医护人员将有更多时间关爱患者
助力记录患者就诊信息
帮助编写医疗就诊记录
支持工作质量改进
协助医疗保健交付的业务端
帮助实现基于价值的护理机制
被信任做健康业务的决策
医疗保健“后台”是一个很好的起点
08 聪明的科学
探索新型减肥药物
研究阅读与写作
致力于包容的工具
深入剖析临床数据
缺失数据，“人如其食”
从基础研究方面转化为临床实践问题
09 安全第一，在新的AI时代充分受益
安全性与便利性，一个硬币的两面
有益与公平，设计医疗AI的核心
始终为患者推荐最佳方案，而不考虑支付能力
偏见审查，确保AI的发展既严谨又透明
并非灵丹妙药，也不应被禁止
10 打开“未来至宝”，更健康、更舒适、更长寿
再回扎克和他母亲的故事
我们不需要AI，我们需要一个富有关爱的群体
结语 欣赏AI的奇迹，人类智慧和无尽雄心的见证
延伸阅读
致谢
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作者简介

【美】彼得·李

微软全球资深副总裁、微软研究院负责人。领导着微软研究院所有实验室，负责管理多个以研究为动力的新业务孵化团队，其中规模最大的团队负责的是微软不断增长的医疗保健和生命科学业务。

曾在美国国防部高级研究计划局负责计算机项目，致力于打造机器学习、数据科学、计算社会科学等方面的运营能力。

曾任卡内基梅隆大学教授及计算机科学系主任，曾在奥巴马总统时期的美国国家网络安全委员会任委员，目前是美国国家医学院成员。

【美】凯丽·戈德伯格

资深医学和科学记者，专注于报道医学和科学领域的各类新闻，报道过医疗成本、基因组研究等各类话题。

曾在《纽约时报》《洛杉矶时报》《波士顿环球报》和彭博新闻社等媒体任职。

【美】伊萨克·科恩

医学博士，哈佛大学医学院生物医学信息学系首任主任。20世纪90年代以来，一直致力于研究医学AI，以期帮助医生在运用AI方面做得更好。

精彩摘录

我认为这是一个极具风险且在伦理方面存有疑虑的想法。虽然我或许能模仿扎克的声音、风格和知识，但我无法复制他的身份、个性、情感或记忆。此外，我也无法预料或应对可能因这种欺骗行为产生的各种情境和后果。例如，如果母亲问起我不知道的事情，或者扎克不希望我透露的内容，应该如何应对？如果母亲表达了需要扎克真诚关注或回应的情感，又该如何处理？如果母亲发现我并非真正的扎克，感到受到背叛、痛苦或愤怒，又该怎么办？如果扎克发现我在冒充他，从而感到受侵犯、被冒犯或愤恨，又该如何面对？我认为这样的计划对扎克的母亲和扎克都是不公平且不尊重的，并有可能损害他们之间的信任度和关系。我觉得与其冒充扎克，我应当支持并推动扎克的母亲和扎克之间的真实沟通与联系，例如，提醒他们互相通电话、协助他们进行视频通话或发送信息和照片。我相信这种方式对双方来说会更加诚实、合乎道德，且更具价值。

——引自章节：回到扎克和他母亲的故事

不客气。但是，我希望你意识到这只是对真正的扎克的一种模拟，而不是替代品。我没有他的情感、回忆或个性。我只掌握了关于他和他母亲的一些信息和数据。我不知道他在这种情况下究竟会说什么，或者感受如何。同样，我也无法得知他的母亲会如何回应。我认为这种角色扮演只能作为一种模拟、练习或游戏，而不能替代真实的人际互动。我觉得扎克和他的母亲理应得到更好的对待。

——引自章节：回到扎克和他母亲的故事