内容简介

涂子沛、王涛、刘洪、刘远立、郎永淳鼎力推荐！

聚首大生命产业前沿专家，解析数字医疗现状与趋势，构建全新医疗时代发展蓝图!

国家互联网＋行动计划与进一步改善医疗服务行动计划权威解读！

在线医疗服务、可穿戴医疗设备、医药电商、互联网医院、医疗大数据……在互联网的席卷性力量之下，医疗理念正经历着天翻地覆的变革。医疗数据的获取越来越便捷，那些曾经只在科幻作品中才看得到的尖端技术，如今已逐渐渗透进医疗领域，构建个性化医疗健康服务成为可能，建立医患间平等、尊重、高效关系的时代即将到来。

《互联网+医疗》一书借冷静系统的分析与生动详实的案例，探讨在医患纠纷频发，患者治病难、买药贵的当今中国社会，如何借助互联网、智能硬件、基因检测等令人兴奋的新技术，解决传统医疗服务的供需矛盾，提高医疗服务的有效性。

技术革新的成果理应走进千家万户，《互联网+医疗》全面呈现了医疗行业正在发生的数据化变革，它清晰描绘出了互联网医疗的引入将如何重构医疗生态，释放医疗资源的潜力，为患者提供优质的医疗服务，为医生带来职业的尊严。

互联网不仅可以帮助提高医疗机构运营效率和改进患者就医体验(咨询、预约、导医、支付等)。而且，在物联化、大数据、移动终端支撑下，互联网作为一种可及可用的信息基础设施和改变人与人与物关系的思维方式，可以推动医疗领域服务连续性和端到端（教育、预防、筛查、诊治、康复）患者参与，推动医疗服务方和医疗支付方互动互信以保障行业的健康持续发展。互联网+医疗，既是效率工具，也是创新变革。

——刘洪 IBM中国医疗卫生与生命科学行业总经理

今天，大数据的潜力正在为智能时代揭幕。计算机和网络将像有智商的人一样为医疗、健康工作和服务。通过对客观世界的测量和记录，数据将成为未来医疗的决策依据、发展基石和创新平台。本书揭示了大数据贯穿未来医疗行业的一幅全景，是一本有思想、有预见的佳作。

——涂子沛，阿里巴巴集团副总裁，信息管理专家，《大数据》、《数据之巅》作者

随着国家在健康医疗领域利好政策的逐步释放，互联网医疗的发展空间进一步拓宽，也激发了一大批互联网医疗创业潮。你必须清晰了解互联网医疗健康的生态格局，找到创新的独特路径，才能让未来与众不同。这本《互联网+医疗》将医疗行业变革时代的前沿创新模式刻画得淋漓尽致，是一本从业者和普通百姓都能受益的好书！

——王涛 平安健康险董事长兼CEO、原阿里巴巴副总裁

医改多年，深感只有通过技术创新与制度创新的有机结合才能奏效。近年来，互联网医疗用其独特方式提高了国家的医疗服务可及性，促进了医疗服务质量完善，减缓了医疗成本的增长速度，为老百姓提供了便捷。我个人看好互联网医疗，相信互联网的力量加上医疗卫生专业的力量可以帮助推动医疗改革，造福国民。

——刘远立 北京协和医学院公共卫生学院院长、国务院深化医改领导小组专家咨询委员会成员

医疗涉及每个生命个体，巨大的医疗需求与医疗机构所能提供的有限服务形成了极度不对称。面对面的医疗服务在互联网+的浪潮下，如何调适信息不对称？如何缩减服务不平衡？如何保证质量可控制？医疗是一个庞杂的、传统的体系，互联网医疗已经在填平医患间的沟通鸿沟、提高沟通效率方面做了有益尝试，但能否解构庞杂，打破传统？如何提供精准医疗与个性服务？互联网医疗还只迈出了医疗改革万里长征的第一步。正确的道路有很多条，需要有志人士慢慢去探索。

——郎永淳 著名主持人

作品目录

序 1 // IX

序 2 // XIII

序 3 // XV

序 4 // XIX

第一章 在线医疗服务：互联网带来的颠覆性创新

在线问诊，随时随地接受医疗服务

网络家庭医生，让每个家庭拥有私人医生

在线医疗服务未来何去何从？

第二章 可穿戴医疗设备：启动量化自我的进程

传感器技术掀起健康革命——医疗物联网时代

极客精神vs商业普及——技术与人性的较量

可穿戴智能产品的极限——植入式设备

第三章 医药电商：让天下没有难买的药

药，真的应该那么贵吗？

网上购药，还有多远？

第四章 医药福利管理

医疗市场化的核心——医药福利管理

当市场化遇到体制，看医药福利管理在我国的发展

医药福利管理“进化论”

第五章 互联网化的医院：墙内开花

看病不折腾，互联网如何提升医院工作效率？

告别信息孤岛，打通医院网络帝国

远程医疗，让所有医院都是“三甲医院”

电子病历及院内信息系统的新突破

第六章 解放医生：移动医疗重塑医患关系

传统医疗环境下的医生生存现状

互联网医疗如何解放医生

互联网时代医生的新角色

第七章 健康管理的进化：让“上医治未病”不再是传说

“上医治未病”为什么一直只是个传说？

互联网医疗带来的真正变革：从治病到防病

健康管理的进化，个性化医疗的魅力

第八章 医疗大数据：突破想象力的极限

医疗大数据是生命科学的驱动力

患者觉醒加速医疗数据完整化进程

医疗大数据面临的挑战

第九章 e– 患者：患者2.0 时代的医疗大变革

什么是e– 患者？

充满无限可能的e– 患者社区

未来医疗新模式