现代数字图像处理 本书特色

本书系统地论述了现代数字图像处理的的基本原理和技术。一方面，讨论了现代数字图像处理的高级数学理论、现代数字信号处理理论和抽象几何学理论，包括二维信号抽样理论、统计信号处理方法、小波变换理论、分形方法、偏微分方程、数学形态学、马尔可夫场理论等；另一方面，将这些先进的分析、处理工具应用到了图像恢复、边缘检测、区域分割、纹理分类和特征描述等方面。.
本书既是一部前沿学科的专著，同时也是近些年法国相关领域研究生使用的教材。本书可以作为高等学校信号与图像处理、计算机科学、遥感图像处理等领域的研究生教材和参考书，也可以作为在这些领域从事相关工作的高级科学技术人员的参考书。...

现代数字图像处理 内容简介

本书系统地论述了现代数字图像处理的的基本原理和技术。一方面，讨论了现代数字图像处理的高级数学理论；另一方面，将这些先进的分析、处理工具应用到了图像恢复、边缘检测、区域分割、纹理分类和特征描述等。

现代数字图像处理 目录

第1章图像的统计特性
1.1概论
1.2幅度
1.3振幅的跳变
1.4自相关函数
1.5熵
1.6图像模型
1.7尺度不变模型
1.8参考文献
第2章图像的采样及其分形表示
2.1一维带限信号
2.2实际信号
2.3N维扩张
2.4分形模型
2.5参考文献
第3章图像的离散表示形式
3.1绪论
3.2铺砌和栅格
3.3离散拓扑学
3.4几何描述
3.5随机结构的例子
3.6距离函数
3.7参考文献
第4章图像恢复
4.1逆滤波
4.2奇异退化和坏条件系统
4.3二维信号的恢复
4.4迭代恢复
4.5退化的估算
4.6边界效应的削弱
4.7参考文献
第5章数学形态学
5.1绪论与基础知识
5.2四种运算
5.3拓扑框架
5.4代数框架
5.5概率论框架
5.6腐蚀和膨胀的应用
5.7开和闭的应用
5.8开关变换和导出算子
5.9大地测量学
5.10流域分界线
5.11结论
5.12参考文献
第6章马尔可夫场
6.1马尔可夫场的定义及其模拟
6.2应用:恢复与分割
6.3马尔可夫框架下的估计算法
6.4参数估计
6.5边缘处理
6.6原型图
6.7参考文献
第7章小波与图像处理
7.1图像线性分析的原理
7.2框架
7.3自适应跟踪
7.4参考文献
第8章偏微分方程和图像处理
8.1热传导方程及其限制
8.2非线性扩散方程
8.3偏微分方程与多尺度分析
8.4参考文献
第9章预处理
9.1光学处理和彩色处理
9.2噪声抑制
9.3自适应滤波
9.4图像重采样
9.5参考文献
第10章图像的边缘检测
10.1连续的边缘模型
10.2经典方法
10.3解析方法
10.4活动边缘（蛇行模型）
10.5边缘的延伸与闭合
10.6参考文献
第11章区域分割
11.1基于直方图的方法
11.2区域变换法
11.3邻接图
11.4*小描述长度（MDL）方法
11.5Mumford-Shah方法
11.6参考文献
第12章纹理
12.1什么是纹理
12.2纹理的模型
12.3纹理分析及其识别
12.4马尔可夫场方法
12.5结构方法
12.6异质纹理
12.7参考文献
第13章轮廓描述符和形状描述符
13.1特征函数
13.2形状描述符
13.3Guzman多边形
13.4Freeman链
13.5傅里叶描述符
13.6多项式逼近
13.7Hough变换
13.8结论
13.9参考文献

现代数字图像处理 作者简介

法国国立高等电信(巴黎)大学(ENsT)教授(http：／／www.tsi.enst.fr／
~maitre)，信号与图像处理系主任从1973年起在法国国立高等电信大学任教至今，并一直担任该校信号与图像处理系系主任，现任ENST的校长他是法国国家科研中心(CNRS)所属的信号与图像通信传输实验室主任，并曾担任IEEETrans.ImageProcessing的副主编，现在是IEEEImageProcessingLetter以及PatternRecognition的副主编他的研究方向包括：航空图像在制图学上的应用、雷达图像、应用于图像处理和融合的信息论、艺术图片处理以及数字水印他的主要著作有《现代图像处理》、《合成孔径雷达图像处理》、《图像处理的发展》以及《光学与通信：信息的处理与传输》等。