本书共九章,内容包括概率的基本概念及其性质,随机变量的基本内容,多维随机变量,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,数理统计的参数估计方法,假设检验,简单线性回归等。
本书是按照教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成的。全书共分九章,主要内容包括:随机变量及其分布,多维随机变量及其分布,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,参数估计等。
《应用概率统计教程》是按照教育部高等学校数学与统计学教学指导委员会关于概率论与数理统计课程的教学基本要求编写而成的。内容精炼,结构完整,推理简明,通俗易懂,侧重介绍概率论与数理统计中基本的概念、原理和方法,强调直观性和可读性,例题丰富,突出基本思想。全书共九章。包括概率的基本概念及其性质,随机变量的基本内容,多维随机变量,随机变量的数字特征,大数定律与中心极限定理,数理统计的基本概念,数理统计的参数估计方法,假设检验,简单线性回归等。《应用概率统计教程》可作为高等学校非数学类专业本科生的概率论与数理统计课程的教材,也可作为少学时或分层次的教学用书。
作品目录第1章 集合与映射 §1.1 集合 §1.2 集合运算及几个逻辑符号 §1.3 映射 §1.4 映射的乘积(或复合) §1.5 可数集
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