内容简介

詹姆斯·马奇James G.March，2003年，两位管理学者制作了一张200人的管理大师排行榜。然后他们问了上榜的大师们一个问题：谁是你心目中的大师？排在第一的是20世纪最伟大的管理思想家德鲁克，排在第三的是诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·西蒙，而在德鲁克之后，西蒙之前的则是几乎没有公众知名度的詹姆斯·马奇。

马奇出生于1916年，1953年获得耶鲁大学博士学位。1964年担任加州大学社会科学院的首任院长，1970年成为斯坦福大学的管理学教授，同时也担任政治学、社会学、教育学教授，是名副其实的跨界大师。马奇被公认为是过去50年来，在组织决策研究领域中最有贡献的学者之一，他在组织、决策和领导力等领域都颇有建树。

他的代表作除了《决策是如何产生的》之外，还有与西蒙合著的《组织》，与赛尔特合著的《公司行为理论》。

作品目录

自序／001序／003 引言1.一个学者的追求／0032.想法就是艺术品／007 第1部分 马奇论决策制定3.理解组织中的决策是如何产生的／023引言／023决策作为理性选择／025决策作为基于规则的行动／031决策制定与意义建构／036决策制定生态学／039结论／0444.愚蠢术／045选择与理性／045目标的问题／048明智的愚蠢／051玩耍与理智／053智慧与愚蠢／058 第2部分 马奇论变革与创新5.理解组织适应／061学习的混乱性／063利用与探索／063偏袒利用／065利他主义和自我控制／067天下没有免费的午餐／070适应的限度／0716.对组织变革的注解／072引言／072平平淡淡的变革过程／073变革的一些复杂情形／076愚蠢、变革与利他主义／083讨论／0867.未来、即抛型组织、来自想象的刚性／089环境的易变性和不确定性／090全球联系／09l信息技术／091基于知识的竞争／092政治的不确定性／093组织适应／094即抛型组织／096想象的枯荣／100 第3部分 马奇论组织学习8.学习和企业理论／105行为学取向企业理论的早期发展／105行为学取向组织研究的晚期发展／107组织生态圈如何学习规则／109企业的学习过程／110结论／1209.学习的短视／123追求组织智慧／124学习的两种机制／126短视问题／133利用—探索平衡／140学习与战略管理／146致谢／14810.狂野的想法：异端之教理问答／149 第4部分 马奇论领导力11.平凡的组织和英雄般的领导者／157一／157二／160三／162四／16312.文学作品与领导力／16613.刘澜一马奇对话录／173马奇小传／173如何定义领导／175如何辨别伟大的领导者／176如何向堂吉诃德学习／177如何发现快乐与美／179如何看待商业领袖／180商业机构如何促进学习／182如何做老师／领导者／183环境的重要性／185如何学习领导力／186【专栏】疏通水管与书写诗歌／187 第5部分 马奇论以管理为业14.管理学教育对“有用性”的追求／191经验知识与学术知识之争／192近史／194明争理，暗争利／198有用性标准／200追求意义和美／205建构管理学教育／20815.组织咨询和组织研究／210引言／210咨询师之罪／212组织的经验式学习／214边际贡献／217结语／22216.诗歌和管理辞令：《1916年复活节》／223
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作者简介

詹姆斯·马奇James G.March，2003年，两位管理学者制作了一张200人的管理大师排行榜。然后他们问了上榜的大师们一个问题：谁是你心目中的大师？排在第一的是20世纪最伟大的管理思想家德鲁克，排在第三的是诺贝尔经济学奖获得者赫伯特·西蒙，而在德鲁克之后，西蒙之前的则是几乎没有公众知名度的詹姆斯·马奇。

马奇出生于1916年，1953年获得耶鲁大学博士学位。1964年担任加州大学社会科学院的首任院长，1970年成为斯坦福大学的管理学教授，同时也担任政治学、社会学、教育学教授，是名副其实的跨界大师。马奇被公认为是过去50年来，在组织决策研究领域中最有贡献的学者之一，他在组织、决策和领导力等领域都颇有建树。

他的代表作除了《决策是如何产生的》之外，还有与西蒙合著的《组织》，与赛尔特合著的《公司行为理论》。

精彩摘录

如果本书的探讨能给读者什么启示的话，那就是，从经验中学习是不完美的真相发现手段。大部分组织生活和管理生活会提供生动的、令人震撼的经验，个人和组织会怀着很大的信心从这些经验中学习，但是获得的启示很有可能是片面的、迷信的、自证的或者虚构的。从经验中学习，极有可能导致次优选择，不大可能有效揭示深层因果结构。经验可能让信心的增长快于快于能力的增长，而且让尝试过早终止。结果，经验丰富的人对自己所提建议的把握往往高于自己所提建议的质量。……经验也许是最好的老师，但不是特别好的老师。——詹姆斯·马奇《经验的疆界》

——引自第1页

第一，历史是复杂的。……世界充满复杂的因果关系。面对这样的复杂性，要从经验中做出正确的推断，就要采用复杂的实验设计、使用多变量模型，还要使用大样本。不幸的是，在现实世界中复制成功，只能采用简单的内隐实验设计、简单的内隐相关模型和小样本。结果，通过复制成功而学习，特别容易犯下误设（misspecification）和迷信（superstition）的错误。第二，历史充满随机不确定性。世界的井然有序掺杂着随机变异。根据经验找出最佳选项，就要解析信号、噪音和样本量的联合效应。……既然组织中的经验经常是信号弱、噪音大、样本小，那么变小历史就极有可能大大偏离深层现实。适应不是响应潜在的历史分布，而是响应小样本实现的那个历史。这会导致过分偏爱一个其实并非很好的选项，进而导致错误地复制，后者导致过分轻视一个其实并非很差的选项，进而导致错误地回避。

——引自第1页