应用Bootstrap方法的空间相关性检验-数理证明与模拟分析-经济金融-经济管理-太极之巅书单号

书刊介绍

应用Bootstrap方法的空间相关性检验-数理证明与模拟分析目录

第1章绪论
1.1 空间关系：空间相关性和空间异质性
1.2 空间经济计量模型
1.3 空间相关性检验方法
1.3.1 moran’s i检验
1.3.2 空间误差相关检验
1.3.3 空间滞后相关检验
1.4 空间相关性检验方法的异同及面临的问题
1.5 本书结构
第2章 bootstrap方法
2.1 bootstrap，jackknife和monte carlo方法的区别和联系
2.2 常见的bootstrap方法
2.2.1 残差bootstrap方法
2.2.2 参数bootstrap方法
2.2.3 wild bootstrap方法

应用Bootstrap方法的空间相关性检验-数理证明与模拟分析内容简介

本书将基础理论研究与实际应用工具相结合，应用一种非参数方法一一bootstrap方法解决空间经济计量分析中的空间相关性检验难题，本书首先基于线性回归模型的0ls估计残差，利用bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性；其次，基于空间滞后模型的gmm或2sls估计残差，提出空间相关性检验统计量（oll-moran）的渐近分布和精确分布；*后，基于空间滞后模型的2si，s估计残差，利用bootstrap方法构建空间相关性检验统计量，通过数理推导和模拟实验证明bootstrap方法用于空间相关性检验的有效性，本书在gauss软件中编写一系列bootstrap方法和空间相关性检验程序，丰富了gauss软件工具箱，本书可供高等院校和科研机构的研究人员，尤其是经济计量、空间经济计量和经济金融领域的研究者使用。