有约束条件的统计推断及其应用-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

有约束条件的统计推断及其应用内容简介

本书阐述有不等式约束的参数估计和假设检验的方法和理论，及其在*小一乘估计和随机序检验等方面的应用。本书把数学规划的方法和思想用到数理统计中，使得可解决的统计问题的范围进一步扩大。本书可供统计专业高年级本科生，研究生、教师和医药，经济，环境科学、地球科学等领域中需解决有约束统计问题的实际科学工作者参考。

有约束条件的统计推断及其应用本书特色

王金德编著的《有约束条件的统计推断及其应用》讲述解决有不等式约束条件的统计模型的参数估计问题，假设检验问题的方法、理论，并把它们应用到*小一乘估计问题、函数估计、随机变量的比较（随机序检验）、多重比较等方面。这些有不等式约束条件的统计问题的数学实质是有不等式约束条件的*优化问题，本书用数学规划的方法来处理这些问题，不仅给出它们的计算方法，也给出统计量的概率性质，统计推断方法，完整地解决有关问题。本书的主要目的就是介绍有不等式约束的参数估计问题和假设检验问题的基本方法、有关理论及其应用，以使得这类统计问题可以得到比较彻底的处理。

有约束条件的统计推断及其应用目录

《现代数学基础丛书》序
前言
第1章引言
1.1 有约束统计问题的产生和例子
1.1.1 关于待估的总体参数有一定限制条件的例
1.1.2 随机变量的比较
1.1.3 一些复杂的统计问题化为数学规划问题才得以求解
1.2 有约束统计问题的主要类型
1.2.1 抽象约束
1.2.2 等式约束条件
1.2.3 有不等式约束的统计问题
1.3 有不等式约束的统计问题的特点
1.4 本书概要
第2章有不等式约束的回归分析问题
2.1 有不等式约束回归问题的*小二乘估计法