《Visual C++数字图像模式识别典型案例详解》内容简介

本书详解了数字图像模式识别中部分典型案例，全书共分3篇14章，第一篇分2章介绍了数字图像模式识别基础知识及其经典实现方法；第二篇分10章从不同角度介绍了多个典型的数字图像模式识别案例：第三篇则系统全面地介绍了2个数字图像模式识别案例的详细设计思路及其实现过程。本书打破了传统程序类书籍的讲解方法，将编程思路和编程过程与所附代码有机结合在一起，分层次分模块地予以讲解。同时，以图解的方式讲解程序的运行过程和结果，并配有适当的文字说明，从而使读者迅速理解所讲述的内容。
冯伟兴，梁洪，王臣业 编著

作品目录

前言
主要特点
读者对象
配套光盘简介
第一篇
基础篇
第1章：数字图像模式识别
1.1、数字图像处理概述
1.2、模式识别基本概念
1.3、Visual
C++数字图像处理类
第2章：模式识别实现方法
2.1、统计模式识别
2.2、经典模式识别决策方法及实现
第二篇
案例篇
第3章：一维条形码识别系统
3.1、系统介绍
3.2、核心技术原理
3.3、系统结构与流程
3.4、编程实现
3.5、运行效果
第4章：基于模糊聚类的图形识别系统
4.1、系统介绍
4.2、核心技术原理
4.3、系统结构与流程
4.4、编程实现
4.5、运行效果
第5章：人脸检测系统
5.1、系统介绍
5.2、核心技术原理
5.3、系统结构与流程
5.4、编程实现
5.5、运行效果
第6章：人脸定位系统
6.1、系统介绍
6.2、核心技术原理
6.3、系统结构与流程
6.4、编程实现
6.5、运行效果
第7章：灰度车牌定位系统
7.1、系统介绍
7.2、核心技术原理
7.3、系统结构与流程
7.4、编程实现
7.5、运行效果
第8章：脑部CT图像辅助诊断系统
8.1、系统介绍
8.2、核心技术原理
8.3、系统结构与流程
8.4、编程实现
8.5、运行效果
第9章：手写体数字识别系统
9.1、系统介绍
9.2、核心技术原理
9.3、系统结构与流程
9.4、编程实现
9.5、运行效果
第10章：指纹识别的预处理
10.1、系统介绍
10.2、核心技术原理
10.3、系统结构与流程
10.4、编程实现
10.5、运行效果
第11章：指纹图像特征提取系统
11.1、系统介绍
11.2、核心技术原理
11.3、系统结构与流程
11.4、编程实现
11.5、运行效果
第12章：指纹图像比对系统
12.1、系统介绍
12.2、核心技术原理
12.3、系统结构与流程
12.4、编程实现
12.5、运行效果
第三篇
拓展篇
第13章：彩色汽车牌照识别系统
13.1、系统概述
13.2、系统结构与流程
13.3、汽车牌照定位
13.4、汽车牌照分割
13.5、汽车牌照字符识别
第14章：中文印刷体文档识别系统
14.1、系统概述
14.2、中文印刷体文档图像预处理
14.3、版面分析
14.4、印刷体汉字识别
14.5、公式的定位与提取
14.6、公式字符分割与识别
14.7、公式结构分析与表示
14.8、图表处理
参考文献
光盘内容