内容简介

《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。

《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。

作品目录

第1部分　语言篇
第1章　程序设计入门 1
1.1 算术表达式 1
1.2 变量及其输入 3
1.3 顺序结构程序设计 6
1.4 分支结构程序设计 9
1.5 注解与习题 13
1.5.1 C语言、C99、C11及其他 13
1.5.2 数据类型与输入格式 14
1.5.3 习题 15
1.5.4 小结 16
第2章　循环结构程序设计 18
2.1 for循环 18
2.2 while循环和do-while循环 22
2.3 循环的代价 25
2.4 算法竞赛中的输入输出框架 27
2.5 注解与习题 34
2.5.1 习题 34
2.5.2 小结 36
第3章　数组和字符串 37
3.1 数组 37
3.2 字符数组 41
3.3 竞赛题目选讲 45
3.4 注解与习题 53
3.4.1 进位制与整数表示 54
3.4.2 思考题 55
3.4.3 黑盒测试和在线评测系统 55
3.4.4 例题一览与习题 56
3.4.5 小结 59
第4章　函数和递归 61
4.1 自定义函数和结构体 61
4.2 函数调用与参数传递 65
4.2.1 形参与实参 65
4.2.2 调用栈 66
4.2.3 用指针作参数 69
4.2.4 初学者易犯的错误 71
4.2.5 数组作为参数和返回值 71
4.2.6 把函数作为函数的参数 73
4.3 递归 74
4.3.1 递归定义 74
4.3.2 递归函数 75
4.3.3 C语言对递归的支持 75
4.3.4 段错误与栈溢出 77
4.4 竞赛题目选讲 79
4.5 注解与习题 92
4.5.1 头文件、副作用及其他 93
4.5.2 例题一览和习题 95
4.5.3 小结 99
第5章 C++与STL入门 100
5.1 从C到C++ 100
5.1.1 C++版框架 101
5.1.2 引用 102
5.1.3 字符串 103
5.1.4 再谈结构体 105
5.1.5 模板 106
5.2 STL初步 108
5.2.1 排序与检索 108
5.2.2 不定长数组：vector 109
5.2.3 集合：set 112
5.2.4 映射：map 113
5.2.5 栈、队列与优先队列 115
5.2.6 测试STL 120
5.3 应用：大整数类 123
5.3.1 大整数类BigInteger 124
5.3.2 四则运算 125
5.3.3 比较运算符 126
5.4 竞赛题目举例 127
5.5 习题 134
第2部分　基础篇
第6章　数据结构基础 139
6.1 再谈栈和队列 139
6.2 链表 143
6.3 树和二叉树 148
6.3.1 二叉树的编号 148
6.3.2 二叉树的层次遍历 150
6.3.3 二叉树的递归遍历 155
6.3.4 非二叉树 160
6.4 图 162
6.4.1 用DFS求连通块 162
6.4.2 用BFS求最短路 164
6.4.3 拓扑排序 167
6.4.4 欧拉回路 168
6.5 竞赛题目选讲 170
6.6 训练参考 175
第7章　暴力求解法 182
7.1 简单枚举 182
7.2 枚举排列 184
7.2.1 生成1~n的排列 184
7.2.2 生成可重集的排列 185
7.2.3 解答树 186
7.2.4 下一个排列 187
7.3 子集生成 188
7.3.1 增量构造法 188
7.3.2 位向量法 188
7.3.3 二进制法 189
7.4 回溯法 191
7.4.1 八皇后问题 191
7.4.2 其他应用举例 194
7.5 路径寻找问题 198
7.6 迭代加深搜索 206
7.7 竞赛题目选讲 209
7.8 训练参考 213
第3部分　竞赛篇
第8章　高效算法设计 220
8.1 算法分析初步 220
8.1.1 渐进时间复杂度 220
8.1.2 上界分析 222
8.1.3 分治法 223
8.1.4 正确对待算法分析结果 224
8.2 再谈排序与检索 225
8.2.1 归并排序 225
8.2.2 快速排序 227
8.2.3 二分查找 227
8.3 递归与分治 229
8.4 贪心法 231
8.4.1 背包相关问题 231
8.4.2 区间相关问题 232
8.4.3 Huffman编码 234
8.5 算法设计与优化策略 235
8.6 竞赛题目选讲 244
8.7 训练参考 252
第9章　动态规划初步 259
9.1 数字三角形 259
9.1.1 问题描述与状态定义 259
9.1.2 记忆化搜索与递推 260
9.2 DAG上的动态规划 262
9.2.1 DAG模型 262
9.2.2 最长路及其字典序 262
9.2.3 固定终点的最长路和最短路 264
9.2.4 小结与应用举例 267
9.3 多阶段决策问题 270
9.3.1 多段图的最短路 270
9.3.2 0-1背包问题 271
9.4 更多经典模型 274
9.4.1 线性结构上的动态规划 274
9.4.2 树上的动态规划 280
9.4.3 复杂状态的动态规划 284
9.5 竞赛题目选讲 290
9.6 训练参考 303
第10章　数学概念与方法 310
10.1 数论初步 310
10.1.1 欧几里德算法和唯一分解定理 310
10.1.2 Eratosthenes筛法 312
10.1.3 扩展欧几里德算法 313
10.1.4 同余与模算术 314
10.1.5 应用举例 316
10.2 计数与概率基础 318
10.2.1 杨辉三角与二项式定理 319
10.2.2 数论中的计数问题 321
10.2.3 编码与解码 323
10.2.4 离散概率初步 324
10.3 其他数学专题 327
10.3.1 递推 327
10.3.2 数学期望 332
10.3.3 连续概率 334
10.4 竞赛题目选讲 336
10.5 训练参考 341
第11章　图论模型与算法 352
11.1 再谈树 352
11.1.1 无根树转有根树 352
11.1.2 表达式树 353
11.2 最小生成树 355
11.2.1 Kruskal算法 356
11.2.2 竞赛题目选解 358
11.3 最短路问题 359
11.3.1 Dijkstra算法 359
11.3.2 Bellman-Ford算法 363
11.3.3 Floyd算法 364
11.3.4 竞赛题目选讲 365
11.4 网络流初步 366
11.4.1 最大流问题 366
11.4.2 增广路算法 367
11.4.3 最小割最大流定理 369
11.4.4 最小费用最大流问题 370
11.4.5 应用举例 372
11.5 竞赛题目选讲 375
11.6 训练参考 379
11.7 总结与展望 384
第12章　高级专题 386
12.1 知识点选讲 386
12.1.1 自动机 386
12.1.2 树的经典问题和方法 392
12.1.3 可持久化数据结构 397
12.1.4 多边形的布尔运算 399
12.2 难题选解 404
12.2.1 数据结构 404
12.2.2 网络流 409
12.2.3 数学 411
12.2.4 几何 415
12.2.5 非完美算法 419
12.2.6 杂题选讲 423
12.3 小结与习题 446
附录A 开发环境与方法 455
A.1 命令行 455
A.1.1 文件系统 455
A.1.2 进程 456
A.1.3 程序的执行 456
A.1.4 重定向和管道 457
A.1.5 常见命令 457
A.2 操作系统脚本编程入门 458
A.2.1 Windows下的批处理 458
A.2.2 Linux下的Bash脚本 459
A.2.3 再谈随机数 460
A.3 编译器和调试器 460
A.3.1 gcc的安装和测试 460
A.3.2 常见编译选项 461
A.3.3 gdb简介 462
A.3.4 gdb的高级功能 463
A.4 浅谈IDE 464
主要参考书目 465
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作者简介

刘汝佳，1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名，进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位。

学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖”。

2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇。

2004年初作为第一作者出版专著《算法艺术与信息...

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精彩摘录

现在讨论最坏情况下也是O(n)的方案，把所有的数分为5个一堆，那么总共会有n/5堆，对于每堆我们可以很快的找到中位数（因为只有5个所以很容易嘛），之后调用当前算法找到这n/5个中位数的中位数，用这个数来做pivot，所以这个算法被叫做MedianofMediansalgorithm。把中位数的中位数作为pivot的话，那么原数组中便会有3/5*1/2个也就是3/10个小于等于这个pivot的，同理会有3/10大于这个pivot的，所以最坏情况下，数组被分为30%，70%或者70%，30%的两部分。T(n)<=T(n/5)+T(7/10*n)+O(n)<=c*n*(1+9/10+(9/10)^2....)所以T(n)=O(n)也就是最坏情况下是O(n)。

——引自第145页

有趣的是，如果把状态定义成“d(i)表示以节点i为终点的最长路径长度”，也能顺利求出最优值，却难以打印出字典序最小的方案。想一想，为什么？你能总结出一些规律吗？

——引自第163页