①——比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命。
②——一本书揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来,预测人类的命运和社会走向。
③——这是一场比互联网影响更为深远的科技革命,一本书了解解读AI的前世今生,找到AI时代个人新位置。
继2016年8月被加入国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》后,人工智能再次被写入2017年的两会《政府工作报告》,意味着人工智能这一技术在国家政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能对社会、生活的影响不会低于互联网”。那么到底何为人工智能?它的发展脉络是怎样的?它与普通人的生活有什么样的紧密关联?对人类社会到底会带来怎样的变革?本书内容清晰,结构合理,叙说深入浅出,是中文领域难得“人工智能”佳作,作者试图用尽可能少的专业术语回顾人工智能发展历程,揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来,一本给普通人看的、全面解读人工智能历史、当下与未来的人生指导书。
王天一,北京邮电大学通信与信息系统专业工程学博士,现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授,研究方向为量子通信与物联网/大数据技术,长期关注人工智能的发展。
世界顶级的计算机科学家高德纳曾经如此评价人工智能:“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其他动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。”
——引自章节:熟悉的麻木——人工智能有多强大
截至目前,所有的计算机都未能超过图灵机的范畴,也就必须遵循数理逻辑定义的规则。从“认知即计算”的角度出发,基于计算机的人工智能如果想要达到近似人类的思维能力,也必须建立起“自我”的概念,这无疑会导致自指的出现,也将成为不完备性定理的活靶子:如果计算机能在运算中制造出一个代表自身的符号,那么哥德尔制造悖论的方式就可以在计算机中造出不可证实也不可证伪的缥缈仙境。据此,基于图灵机理论模型的计算机绝无可能拥有代表自我的符号,也就绝无可能达到人类智能的水平。毕竟人类既能执行逻辑思维又能超越逻辑思维,而直到今天,一切试图以纯逻辑来描述世界的尝试都以失败告终。
——引自章节:不完备性定理——哥德尔的“诅咒”
下田直子1953年生于日本东京都。1973年毕业于日本文化服装学院手工艺专业。曾担任手工作品专卖店的设计师,在素材、设计方面经验丰富,后赴美国纽约从事创作,为期...
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中国古建筑瓦石营法-(第二版) 本书特色 刘大可编著的《中国古建筑瓦石营法》是以明、清官式建筑的作法为主线,主要介绍古建筑土作、瓦作和石作的传统营造方法和法式,...
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全球唯一中文本德國前總理赫爾穆特˙施密特撰寫序言世界貿易組織前總幹事素帕猜˙帕尼帕迪博士撰寫前言在香港金融領域出任公職的生涯裡,我曾有幸遇上朱總。他為人高瞻遠矚...
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1992年生于哈尔滨,现居巴黎。毕业于北京大学历史学系外国语言与外国历史专业。现为法国社会科学高等研究院(EHESS)博士生。译有《阿西西的圣方济各》等。
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