博弈学习理论 节选

在经济学中，绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题，尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现，传统解释是，均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下，由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上，这个理论都存在许多问题。在《博弈学习理论》一书中，朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释：均衡是并非完全理性的参与人随时间的推移寻求*优化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础，并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。

博弈学习理论 目录

第1章引论1.1前言1.2大群体模型和匹配模型1.3三个常用的学习和/或进化模型1.4库诺特调整1.5库诺特动态分析1.6具有锁定功能的库诺特过程1.7回顾同时行动有限博弈附录：动态系统和局部稳定性参考文献第2章虚拟行动2.1引言2.2两人虚拟行动2.3虚拟行动中的渐近行动2.4对虚拟行动中循环的解释2.5多人虚拟行动2.6虚拟行动的支付2.7两战略博弈中的一致性和相关均衡2.8虚拟行动和*优反应动态2.9虚拟行动的一般化附录：狄利克雷先验和多项抽样参考文献第3章模仿者动态和相关的确定性进化模型3.1引言3.2同质群体中的模仿者动态3.3同质群体模仿者动态的稳定性3.4进化稳定战略3.5非对称模仿者动态模型3.6对模仿者动态方程的解释3.7模仿者动态的一般化和重复剔除严格劣战略3.8短视调整动态3.9集值极限点和漂移3.10廉价磋商和秘密握手3.11离散时间模仿者系统附录：刘维尔(Liouville)定理参考文献第4章随机虚拟行动和混合战略均衡4.1引言4.2收敛的概念4.3渐近短视和渐近经验主义4.4随机扰动支付与平滑*优反应4.5平滑虚拟行动和随机逼近4.6部分抽样4.7普遍一致性和平滑虚拟行动4.8刺激反应和作为学习模型的虚拟行动4.9对战略空间的学习附录：随机逼近理论参考文献第5章具有持续随机性的调整模型5.1引言5.2回顾随机调整模型5.3坎多里迈拉斯罗布(Kandori Mailath Rob)模型5.4讨论其他动态5.5局部相互作用5.6吸引域的半径和协半径5.7修正的协半径5.8具有异质群体的一致随机匹配5.9随机模仿者动态附录A：有限马尔可夫链的回顾附录B：随机稳定分析参考文献第6章扩展式博弈和自确认均衡6.1引言6.2一个例子6.3扩展式博弈6.4一个简单的学习模型6.5自确认均衡的稳定性6.6异质的自确认均衡6.7一致自确认均衡6.8一致自确认均衡与纳什均衡6.9可理性化的自确认均衡和关于对手支付的先验信息参考文献第7章纳什均衡，大群体模型和扩展式博弈中的变异7.1引言7.2相关信息集和纳什均衡7.3外生试验7.4在被比做吃角子老虎机问题的博弈中的学习7.5定态学习7.6“快速学习”模型中的随机调整和后向归纳7.7廉价磋商博弈中的变异和快速学习7.8试验和期限的长度附录：吃角子老虎机问题回顾参考文献第8章老练学习8.1引言8.2条件学习的三个范例8.3老练学习的贝叶斯方法8.4绝对连续条件的解释8.5选择专家8.6条件学习8.7折现8.8分类策略和循环8.9内省的分类规则，校准和相关均衡8.10模式识别中的索斯诺模型8.11操纵学习程序参考文献索引

博弈学习理论 作者简介

朱·弗登伯格（Drew Fudenberg），哈佛大学经济系教授。1981年毕业于麻省理工学院，获得经济学博士学位。主要研究领域为博弈论和动态经济学。曾在加州大学伯克利分校、麻省理工学院、斯坦福大学和法国图卢兹大学任教。1 982年至今，朱·弗登伯格教授一直是美国国家科学基金的主要负责人，1998年以来为美国计量经济学会委员会委员。他与让·梯若尔教授合著的《博弈论》是全球范围内最流行的博弈论教材。
戴维·K·莱文（David K.Levme），华盛顿大学圣路易斯分校经济学教授，他的研究工作包括研究知识产权和内生增长的动态一般均衡模型，偏好的内生形成，社会规范和机构，博弈学习理论和实验经济学中的博弈理论应用。