《中国灵活动态金融状况指数构建与应用研究》内容简介

鉴于目前金融状况指数(FCI)的研究缺乏灵活动态性，本书从通胀控制目标出发，引入MI-TVP-SV-VAR模型，选取5个金融变量，估计其每一期的灵活动态权重，构建我国灵活动态金融状况指数，并分析它对通胀率的预测能力。经验分析结果表明，本书构建的FCI与通货膨胀有很高的相关性，且领先通胀1～7个月，能够很好地预测通胀。
周德才，1976年1月生，江西修水人，博士，副教授，金融学硕士生导师。《经济学》(季刊)、《数量经济技术经济研究》匿名审稿人。主要从事金融状况指数、金融市场关联性等领域的研究。近年来，主持国家和省部级课题8项，先后在《数量经济技术经济研究》等国际和国内学术期刊上以第一作者发表论文30多篇。

作品目录

摘要
Abstract
前言
第1章：导论
1.1、相关概念
1.2、研究背景
1.3、研究意义
1.4、研究思路
1.5、研究内容
1.6、研究目标
1.7、拟解决的关键问题
1.8、研究方法
1.9、技术路线
1.10、特色与创新之处
第2章：金融状况指数文献综述及评价
2.1、早期阶段的静态金融状况指数文献综述
2.2、中期阶段的静态和多信息金融状况指数文献综述
2.3、近期阶段的简单动态金融状况指数文献综述
2.4、现阶段的多维动态金融状况指数文献综述
2.5、国内外金融状况指数文献评价
第3章：构建MI-TVP-SV-VAR模型
3.1、MI-TVP-SV-VAR模型产生的背景
3.2、MI-TVP-SV-VAR模型的发展脉络
3.3、MI-TVP-SV-VAR模型参数估计框架和算法介绍
3.4、MI-TVP-SV-VAR模型先验信息和初始值设定
3.5、MI-TVP-SV-VAR模型的参数估计
3.6、国内外基于MI-TVP-SV-VAR模型的经验研究综述
3.7、本章小结
第4章：构建灵活动态测度模型和测度方法
4.1、传统金融状况指数的静态测度模型和测度方法
4.2、中国传统金融状况指数的静态测度模型和测度方法
4.3、简单动态金融状况指数的简单动态测度模型和测度方法
4.4、灵活动态金融状况指数的灵活动态测度模型和测度方法
4.5、构建灵活动态脉冲响应函数
第5章：构建中国灵活动态金融状况指数
5.1、样本数据的选择、处理、检验和说明
5.2、MI-TVP-SV-VAR模型收敛性诊断
5.3、MI-TVP-SV-VAR模型参数估计结果
5.4、实证测度中国灵活动态金融状况指数
第6章：应用中国灵活动态金融状况指数
6.1、中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的相关性研究
6.2、中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的领先滞后关系检验
6.3、中国灵活动态金融状况指数与通货膨胀的因果关系研究
6.4、中国灵活动态金融状况指数对通货膨胀的预测能力检验
6.5、中国灵活动态金融状况指数对通货膨胀解释力度的比较分析
第7章：简要结论、政策建议及未来展望
7.1、简要结论
7.2、政策建议
7.3、未来展望
参考文献
后记