书在多学科交叉融合的视角下,以社会计算为理论和方法基础,一方面对大规模网络数据的获取测量以及方法进行研究与实现,另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究,进而将个体与群体行为置于公共安全群体性事件的具体社会情境下,利用实际调研数据,对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析,为完善公共安全群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等相关公共政策提供新的方法和思路。
书在多学科交叉融合的视角下,以社会计算为理论和方法基础,一方面对大规模网络数据的获取测量以及方法进行研究与实现,另一方面对互动关系作用下个体与群体行为的结构演化和成因机制进行系统全面的分析研究,进而将个体与群体行为置于公共安全群体性事件的具体社会情境下,利用实际调研数据,对社会群体进行系统仿真、演化模拟、实验干预等方面的研究分析,为完善公共安全群体性事件预警体系、干预手段、控制方法及治理政策等相关公共政策提供新的方法和思路。
杜海峰,1972年生,四川巴中人。西安交通大学机械电子工程博士,美国斯坦福大学博士后。现任西安交通大学公共政策与管理学院执行院长、教授、博士生导师。主要从事公共管理与系统复杂性、系统优化等领域研究;合著《免疫优化计算、学习与识别》、《机械电子工程》、《农民工的社会支持网络》等书。民革第十三届中央委员会委员。2005在美国斯坦福大学Morrison人口与资源研究所从事博士后研究;2008年1月在加州大学Irvin分校进行合作研究;2008年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”、教育部“长江学者”创新团队骨干成员。作为主要成员参与国家社会科学基金(重大项目、重点项目、一般项目)、国家自然科学基金、973项目等国家基金以及国际合作项目10余项;主持国家社科重点基金1项、国家自然科学基金3项;与微软亚洲研究院合作课题等多项企业合作项目;在中国科学E、物理学报、MIT Evolutionary Computation等期刊和会议上发表论文60余篇,已有21篇SCI检索,获省部级一等、二等奖各一次。
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