内容简介

【编辑推荐】

大数据除了能对我们的生活、工作、思维产生重大变革外，还能够做什么？畅销书《大数据时代》作者舍恩伯格在新书《数据资本时代》中，展示了大数据将如何从根本上改变经济——这并不是因为数据是一种新型石油，而是因为数据是一种新型润滑脂，它将给市场带来巨大能量，给公司带来巨大压力，使金融资本的作用大大削弱。赢家是市场，而并非资本。

这本书在当下国内出版，可以说恰逢其时。时下，中国经济正处于“三化”阶段——速度变化、结构优化、动力转化，大数据、云计算、区块链、人工智能等新科技蓬勃发展，《数据资本时代》对市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的在时下的中国正在发生，有的可能会在未来的中国以不同的方式涌现。无论正确与否，它们对理解和把握中国经济社会的未来演变都有参考价值。

舍恩伯格认为，近几十年来，中国经济一直在以惊人的速度发展——这一点与西方大为不同，这样的发展速度为十几亿中国人提供了更好的生 活。要保持如此骄人的成绩，就需要中国不仅能够准确地做出决策， 而且要快速地做出决策。大数据在全方位改善决策的同时，恰恰可以 加快决策的进程。这是中国持续取得成功的关键，尤其是在其“快速 发展科技领域”里。而且在积极利用大数据方面，中国也同样处在有利的位置。与许多西方国家不同，中国已经将数字创新放在其政治议程的首位。如果中国能够利用其数据财富，去获取海量数据市场所能提供的 协调能力——无论是在国内市场还是国际市场，那么中国可能会在数据资本时代的持久原则基础上，谱写经济发展和可持续增长的全新篇章。

此外，《数据资本时代》阐述了数据时代的未来正呈现出的一些新的趋势：数据为市场的多样化深度发展提供了更多可能；数据推动公司寻求新的模式；化解数据时代带给人类的隐忧。作者在这本书中提出了很多令人耳目一新的概念， 比如，“用数据交税”“数字投资顾问”“资本功能的分离”“单人公司” 等。这些新概念会令公司的管理者、创业者脑洞大开。

【内容简介】

当大数据经济进入数据资本时代，我们的经济社会将发生怎样的改变？海量数据市场将引发市场机制的再次复兴；传统公司的重要性会下降；货币资本衰退，银行将面临“风暴”；人类工作和分配正义会受到严峻挑战……

传统市场将所有信息压缩成一个单一的考量指标——“价格”，并通过货币来传达这一信息。但事实证明，价格和货币只是巧妙的权宜之计。数据作为一种新型润滑脂，将给市场带来巨大的能量。作者认为，赢家是市场，而并非资本。当数据哪怕只是部分地承担了货币的角色时，金融资本就会失去其大部分意义。这一切都将产生巨大影响——不只是对公司和管理者，而且对其他所有市场交易的参与者，包括经理、雇员，还有消费者。

面对如此变局，人类未来应如何选择？ 舍恩伯格认为，未来人类选择的重点是：我们将会选择是否选择。人类将继续保有个人选择的自由，海量数据市场将帮助我们做出更好的选择，但不会从根本上免除我们需要做出选择的责任。

【名人推荐】

1983年，美国未来学巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，对改革开放之初的中国产生了深远影响。……我深切期望《数据资本时代》一书也能唤起我们对新时代的向往，激发我们共同参与海量数据市场的创建，推动人类社会的不断进步。——田溯宁 宽带资本创始人兼董事长

《数据资本时代》则秉持“不讲已经知道的事”的原则，从市场与货币、公司与金融、数字化与数据等问题上做了新的思考。其对未来饶有兴趣的预测与讨论，有的正在时下的中国正在发生，有的可能就会在未来的中国以不同的方式涌现。——巴曙松 北京大学汇丰金融研究院执行院长，香港交易所集团董事总经理、中国经济学家，国家“十三五”发展规划专家委员会委员

人类历史是一部数据技术的进化史，从占卜、抓阄到投票选举，它们都是数据采集和数据决策。货币其实也是一种包含着存贮、转递的数据技术，它让价值的交易在变得高效和普适的同时，导致了信息扭曲和市场失灵。《数据资本时代》这本书通过清晰的分析和论证告诉我们，数据技术的迅猛发展正在消除货币的天然缺陷，正在重新定义和塑造货币，并终将取代货币。一种巨大的颠覆性创新正在发生：金融资本主义必定被数据资本主义所取代。这将导致一系列行业（尤其是金融行业）地震和社会震荡。这是一本表述低调却让人脑洞大开的预言书。——吴伯凡 北京大学新媒体研究院研究员，《冬吴相对论》《冬吴同学会》主讲人

当海量数据市场悄悄出现，数据就成为资本，成为权力的核心，传统市场及其构建其上的社会结构必将出现大调整。要系统了解未来市场、未来公司以及未来经济社会权力变化的趋势，《数据资本时代》这本书是权威的指南！——张明，中国社科院世经政所研究员、平安证券首席经济学家

大数据不仅从成本、效率、体验等方面提升了生产力，而且更深刻地改变着生产关系。对于“风暴”之下的中国金融业来说，拥抱数据资本时代、用好大数据技术，进而以金融科技引领未来发展，至关重要。《数据资本时代》这本书从多个方面为我们带来了启发，值得关心大数据的各界人士，特别是金融从业者、监管者认真一读。——董希淼，中国银行业协会行业发展研究委员会副主任

《数据资本时代》这本书是一部从整个人类文明和经济发展的大视角，来分析大数据革命性影响的作品。作者以生动的案例故事为线索，将大数据作为经济基础的要素之一，从企业内部的微观层面到社会分配和未来发展的宏观层面，启发我们思考数据资本时代所带给我们的信息传递与共享的巨大益处。无论是专业人士还是非专业读者，都值得细细品味。——金海年，经济学博士，清华控股产业研究院执行院长

作品目录

推荐序 1 VII
推荐序 2 XI
中文版序言 XV
第1章 重塑未来市场
富含数据的市场正在悄然兴起 003
海量数据市场降低市场失灵的频率 005
一场淘金热即将到来 008
企业将面临严峻挑战 010
从金融资本转向数据资本 012
超越传统市场的全新市场 014
追求个人的实现 015
第2章 人类交流与合作
沟通方式影响人类合作 022
更高效的合作 024
互为对手的两种机制 026
一场由市场组织的变革 030
公司机制的优势走向尾声 032
第3章 市场与货币
信息可以创造市场，也可以破坏市场 038
信息多优于信息少 041
信息过多，也会压垮我们 043
价格是信息的浓缩 045
以货币为基础的市场 049
冲破价格束缚 052
第4章 市场的复兴
计算机的决策不会受到人类认知的约束 059
迎接海量数据市场 062
科技与数据结合 063
数据本体和标注策略 066
识别最佳个人偏好匹配 069
匹配算法带来企业竞争优势 072
匹配将变成一种基本服务 074
机器学习系统登上舞台 075
自适应机器学习系统 078
市场自身的重塑 080
应用范例：爱情市场 081
把最重要的决策权，握在自己手里 083
第5章 公司与控制
最优秀的“亚马逊机器人” 086
技术创新推动公司创新 088
报告制度与会计制度 090
泰勒式科学管理 093
下放决策权 095
标准操作流程和检查清单 098
提高企业决策者的决策能力 100
探索法可行吗？ 102
海量数据让公司面临挑战 104
第6章 公司的未来
效率红利 109
管理决策自动化 113
公司内的数据流有限 115
拥有 T 形技能的人，难被取代 116
专注于成本，还是组织结构？ 118
声破天从“管道”跃上“平台” 120
“小组化”管理系统 121
向企业组织结构中引入市场 DNA 123
企业内部人才市场 125
超越公司边界 127
单人公司，还远吗？ 129
第7章 资本的衰退
银行业面临完美风暴 133
货币的信息作用正在式微 135
传统银行业务被拆分 137
资本的两个功能分离 139
金融资本主义终结的代价 141
数字投资顾问 142
银行的应对策略 144
信息具有价值 146
信贷的颠覆式创新 147
投资管理的颠覆式创新 149
传统银行风雨飘摇 151
第8章 反馈效应
反馈循环存在两种危险 157
市场分散决策变得集中化 159
三种效应导致市场集中化 160
阻碍新进入者 163
关键在于分享什么 164
累进数据共享授权 166
防止出现集中控制倾向 167
会计准则需要与时俱进 170
监管机构应关注数据使用限度 172
失败案例：“协同控制工程” 173
严防海量数据市场的“老大哥” 175
第9章 工作权益与分配正义
第一辆自动驾驶卡车 180
劳动报酬和工作机会都降低了 182
机器人税可行吗？ 185
新技能等于新工作机会？ 186
全民基本收入 188
全民基本收入的困境 190
经济增长的果实被少数高管窃取 192
超级巨星公司 194
革新税制 196
用数据缴税 197
聘用新员工可享税收抵免 199
超越薪酬 201
让更多的人选择工作 203
第 10章 人类的选择
Stitch Fix：拥抱海量数据市场 206
推动更可持续的经济发展 211
迎接经济“大调整”时代 213
促进多元化，避免集中化 215
选择我们想要的 216
保有个人选择的自由 218
市场是一种高效的人类合作方式 219
沿着知识的道路继续前进 221
致 谢 223
译后记 227
参考文献 233
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作者简介

【作者简介】

维克托▪迈尔舍恩伯格

他被誉为“大数据之父”、“大数据时代的预言家”。现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授。畅销书《大数据时代》作者。

他学术背景专业。先后在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学、新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教。是《科学》《自然》等知名学术期刊推崇的互联网研究者。

他是政府和媒体的宠儿。曾受邀在白宫、世界经济论坛、欧盟议会、欧盟委员会、国际电信联盟等国际知名机构演讲交流。6次参与CCTV的节目录制，两次录制CCTV2《对话》栏目，并录制包括《大数据时代》、《互联网时代》等多部纪录片。

他也是大数据商业应用的先锋。曾受邀在谷歌、微软、IBM、英特尔、华为、海尔、中国移动等公司演讲。

托马斯•拉姆什（Thomas Ramge）

他是德国财经刊物brand eins的科技记者。《经济学人》特约编辑。他的著作颇丰，...

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精彩摘录

集中的市场是有问题的，因为它剥夺了许多参与者达成更好交易的机会，而把过多的利润集中于强者身上。规模效应降低成本，网络效应扩大效用，反馈效应改进产品。数据还可能带来新型的独裁。随着政府和大型企业对个人数据掌握的深度和广度的增加，如果我们不按照政府和企业“所希望的方式”生活和消费，我们就可能会在社会保障福利、落户就业、融资借贷等方面遇到各种困难。最终，我们有可能反而成了算法的奴隶，必须按照算法设定的目标努力前进。

——引自第1页

决策自动化为什么自动化只能停留在办公室文员这样的岗位上？为什么不能把它扩展到中级管理层，甚至是最高管理层？使用机器学习系统来辅助管理层决策，并将人工智能提升到高管级别，这真是一个有趣的想法。桥水基金公司，全球最大的对冲基金公司，将很快做到这一点。桥水基金公司计划建立一系列机器学习系统，这些系统不仅将为其1600亿美元的资产选择投资机会，而且将做出一般的管理决策，比如聘用、提拔、解雇人员等。桥水基金的传奇创始人兼首席执行官瑞·达利欧因对数据的热情而闻名，他的目标是到2022年让公司所有管理决策中的3/4实现自动化。

——引自第1页