《企业级大数据平台构建：架构与实现》内容简介

本书从企业的实际需求出发，完整地介绍了构建一个真实可用、安全可靠的企业级大数据平台所需要运用的知识体系，并详细地描述了构建企业级大数据平台的设计方案和实施步骤。本书逻辑上可分为3大部分，共8章，每个章节循序渐进：第一部分（第1、2章）描述了企业级大数据平台的需求和能力。第二部分（第3～5章）着重讲述了如何去搭建并配置一个大数据平台，以及如何构建非常重要的平台安全方案。第三部分（第6～8章）以实战的形式讲解如何以Java编码的方式实现平台的基础管理功能，以提升其易用性与可用性。
朱凯著。

作品目录

推荐序
思者常新，厚积薄发
前言
第1章：浅谈企业级大数据平台的重要性
1.1、缺乏统一大数据平台的问题
1.2、构建统一大数据平台的优势
1.3、企业级大数据平台需要具备的基本能力
1.4、平台辅助工具
1.5、本章小结
第2章：企业级大数据平台技术栈介绍
2.1、HDFS
2.2、Zookeeper
2.3、HBase
2.4、YARN
2.5、Spark
2.6、本章小结
第3章：使用Ambari安装Hadoop集群
3.1、概述
3.2、集群设计
3.3、Ambari的安装、配置与启动
3.4、新建集群
3.5、Ambari控制台功能简介
3.6、本章小结
第4章：构建企业级平台安全方案
4.1、浅谈企业级大数据平台面临的安全隐患
4.2、初级安全方案
4.3、本章小结
第5章：Hadoop服务安全方案
5.1、Kerberos协议简介
5.2、使用FreeIPA安装Kerberos和LDAP
5.3、开启Ambari的Kerberos安全选项
5.4、本章小结
第6章：单点登录与用户管理
6.1、集成单点登录
6.2、实现统一的用户管理系统
6.3、使用Java程序调用脚本
6.4、创建Ranger扩展用户
6.5、本章小结
第7章：搭建平台管理端RESTful服务
7.1、搭建RESTful服务框架
7.2、用户查询
7.3、RESTful服务安全认证
7.4、数据仓库数据查询
7.5、数据仓库元数据查询
7.6、本章小结
第8章：Spark任务与调度服务
8.1、提交Spark任务的3种方式
8.2、查询Spark日志
8.3、任务调度
8.4、本章小结
附录A
Hadoop简史
附录B
Hadoop生态其他常用组件一览
附录C
常用组件配置说明