《从零开始学Python数据分析：视频教学版》内容简介

网络中的信息是很庞大的。如何提取这些信息？如何分析这些信息？这都需要用到数据分析技术。而数据分析技术的首选语言是Python，而本书便是一本适合“小白”学习Python数据分析的入门图书，书中不仅有各种分析框架的使用技巧，而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过讲解多个案例，让读者体验数据背后的乐趣。本书共11章，核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、外部数据读取与存储、数据清洗与整理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例等。
罗攀编著。

作品目录

前言
第1章：Python环境搭建与使用
1.1、Anaconda的安装和使用
1.2、Jupyter
Notebook的使用
第2章：NumPy入门和实战
2.1、ndarray多维数组
2.2、数组的索引和切片
2.3、数组的运算
2.4、数组的存取
2.5、综合示例——图像变换
第3章：pandas入门和实战
3.1、pandas数据结构
3.2、pandas索引操作
3.3、pandas数据运算
3.4、层次化索引
3.5、pandas可视化
3.6、综合示例——小费数据集
第4章：外部数据的读取与存储
4.1、文本数据的读取与存储
4.2、JSON和Excel数据的读取与存储
4.3、数据库的读取与存储
4.4、Web数据的读取
第5章：数据清洗与整理
5.1、数据清洗
5.2、数据合并和重塑
5.3、字符串处理
5.4、综合示例——Iris数据集
第6章：数据分组与聚合
6.1、数据分组
6.2、聚合运算
6.3、分组运算
6.4、数据透视表
6.5、综合实例——巴尔的摩公务员工资数据集
第7章：matplotlib可视化
7.1、线形图
7.2、柱状图
7.3、其他基本图表
7.4、自定义设置
7.5、综合示例——星巴克店铺数据集
第8章：seaborn可视化
8.1、样式与分布图
8.2、分类图
8.3、回归图与网格
8.4、综合示例——泰坦尼克号生还者数据
第9章：pyecharts可视化
9.1、基础图表
9.2、其他图表
9.3、综合示例——糗事百科用户数据
第10章：时间序列
10.1、datetime模块
10.2、时间序列基础
10.3、日期
10.4、时期
10.5、频率转换与重采样
10.6、综合示例——自行车租赁数据
第11章：综合案例——网站日志分析
11.1、数据来源
11.2、日志数据分析