排序与调度丛书工艺规划与车间调度的智能算法 内容简介

本书主要总结了作者及其团队在工艺规划与车间调度的智能算法上取得的一系列成果。主要讨论了遗传算法、遗传规划、蜜蜂繁殖优化算法、Memetic算法、和声搜索算法、布谷鸟算法、类电磁机制算法、人工蜂群算法、入侵杂草算法、粒子群优化算法、基因表达式编程算法、遗传变邻域搜索算法等智能算法在工艺规划、装配序列规划、车间调度、集成式工艺规划与车间调度等问题上的应用研究成果。

排序与调度丛书工艺规划与车间调度的智能算法 本书特色

本书主要总结了作者及其团队在工艺规划与车间调度的智能算法上取得的一系列成果。主要讨论了遗传算法、遗传规划、蜜蜂繁殖优化算法、Memetic算法、和声搜索算法、布谷鸟算法、类电磁机制算法、人工蜂群算法、入侵杂草算法、粒子群优化算法、基因表达式编程算法、遗传变邻域搜索算法等智能算法在工艺规划、装配序列规划、车间调度、集成式工艺规划与车间调度等问题上的应用研究成果。

排序与调度丛书工艺规划与车间调度的智能算法 目录

第1章绪论1.1工艺规划与车间调度问题1.1.1工艺规划1.1.2装配序列规划1.1.3车间调度1.2优化算法1.2.1精确方法1.2.2近似方法1.3本书主要内容参考文献**部分工艺规划的智能算法第2章遗传算法及其在柔性工艺规划中的应用2.1遗传算法基本原理2.1.1遗传算法2.1.2遗传算法基本框架2.2基于遗传算法的柔性工艺规划方法2.2.1柔性工艺规划问题描述2.2.2遗传算法求解柔性工艺规划问题2.2.3实验结果与分析2.3本章小结参考文献第3章遗传规划及其在柔性工艺规划中的应用3.1遗传规划的基本原理3.1.1遗传规划3.1.2遗传规划符号及算子3.1.3遗传规划基本框架3.2基于遗传规划的柔性工艺规划方法3.2.1基于遗传规划的柔性工艺规划算法3.2.2实验结果与分析3.3本章小结参考文献第4章蜜蜂交配优化算法及其在柔性工艺规划中的应用4.1蜜蜂交配优化算法基本原理4.2基于HBMO算法的柔性工艺规划方法4.2.1柔性工艺规划问题4.2.2编码和解码4.2.3蜂群初始化4.2.4幼蜂生成阶段4.2.5工蜂培育幼蜂阶段4.2.6HBMO算法求解柔性工艺规划问题的流程4.2.7算例分析4.3本章小结参考文献第5章Memetic算法及其在装配序列规划中的应用5.1Memetic算法的基本原理5.1.1Memetic算法的提出5.1.2Memetic算法的基本概念5.2基于Memetic算法的装配序列规划方法5.2.1装配序列规划5.2.2基于Memetic算法的装配序列规划算法设计5.2.3实例计算与分析5.3本章小结参考文献第6章和声搜索算法及其在装配序列规划中的应用6.1和声搜索算法的基本原理6.1.1和声搜索算法的提出6.1.2和声搜索算法的应用6.1.3和声搜索算法的改进6.2基于和声搜索算法的线性加权装配序列规划方法6.2.1和声的编码6.2.2基于LPV规则的装配序列转化6.2.3算法的改进6.2.4算法的求解步骤6.2.5实例验证和分析6.3基于和声搜索算法的多目标装配序列规划方法6.3.1IMOHS算法求解步骤6.3.2实例验证和分析6.4本章小结参考文献第二部分车间调度的智能算法第7章布谷鸟算法及其在流水车间调度中的应用7.1布谷鸟算法的基本原理7.1.1布谷鸟算法7.1.2Lévy飞行7.1.3布谷鸟算法的基本理论框架7.2改进的布谷鸟算法7.2.1教学优化算法7.2.2基于教学优化机制的改进布谷鸟算法7.3基于TLCS的流水车间调度方法7.3.1置换流水车间调度问题7.3.2随机键的引入7.3.3求解PFSP的TLCS算法流程7.3.4算例分析7.4本章小结参考文献第8章类电磁机制算法及其在流水车间调度中的应用8.1类电磁机制算法的基本原理8.1.1类电磁机制算法8.1.2类电磁机制算法的步骤8.2基于离散EM算法的分布式置换流水车间调度方法8.2.1分布式置换流水车间调度问题8.2.2基于pathrelinking的离散EM算法8.2.3实例验证8.3本章小结参考文献第9章人工蜂群算法及其在批量流流水车间调度中的应用9.1人工蜂群算法的基本原理9.1.1人工蜂群算法的基本理论9.1.2离散人工蜂群算法9.1.3DABC算法流程9.2基于ABC的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法9.2.1基于ABC的批次内零空闲等量分批批量流流水
车间调度方法9.2.2基于ABC的机器零空闲等量分批批量流流水车间
调度方法9.3基于ABC的零等待等量分批批量流流水车间调度方法9.3.1零等待ELFSP问题描述与数学模型9.3.2离散人工蜂群算法求解m/N/E/NI/DV/TF/
nowait9.3.3试验设计与分析9.4基于ABC的序列相关准备时间的等量分批批量流流水
车间调度方法9.4.1序列相关准备时间的ELFSP描述与数学模型9.4.2离散人工蜂群算法求解m/N/E/II/DV/TF/SDST9.5本章小结参考文献第10章入侵性杂草算法及其在批量流流水车间调度中的应用10.1入侵性杂草算法的基本原理10.1.1入侵性杂草算法的基本理论10.1.2离散入侵性杂草优化算法设计10.2基于IWO的零空闲等量分批批量流流水车间调度方法10.2.1基于IWO的批次内零空闲等量分批批量流流水
车间调度方法10.2.2基于IWO的机器零空闲等量分批批量流流水车间
调度方法10.3基于IWO的零等待等量分批批量流流水车间调度方法10.3.1DIWO的设计10.3.2试验设计与分析10.4基于IWO的序列相关准备时间的等量分批批量流流水
车间调度方法10.4.1DIWO的设计10.4.2试验设计与分析10.5基于IWO的批量流流水车间集成调度方法10.5.1问题描述10.5.2数学模型10.5.3改进DIWO求解批量流流水车间集成
调度问题10.6本章小结参考文献第11章粒子群优化算法及其在柔性作业车间调度中的应用11.1广义粒子群优化算法与元胞粒子群优化算法11.1.1广义粒子群优化算法11.1.2元胞粒子群优化算法11.2基于CPSO的柔性作业车间调度方法11.2.1粒子的编码11.2.2粒子速度和位置的更新操作11.2.3粒子的邻域结构与局部搜索11.2.4CPSO算法求解FJSP的流程11.2.5实验结果分析11.3本章小结参考文献第12章基因表达式编程及其在车间动态调度中的应用12.1基因表达式编程的基本原理12.1.1基因表达式编程12.1.2GEP与GA，GP的关系12.1.3GEP的基本流程12.1.4GEP环境12.1.5染色体的结构12.1.6遗传操作12.2基于GEP的车间动态调度框架12.2.1编码方式12.2.2适应度函数12.3基于GEP的柔性作业车间动态调度方法研究12.3.1柔性作业车间动态调度问题描述12.3.2编码与解码方式12.3.3遗传操作12.3.4实验结果与分析12.3本章小结参考文献第三部分集成式工艺规划与车间调度的智能算法第13章遗传变邻域搜索算法及其在IPPS中的应用13.1变邻域搜索算法的基本原理13.2基于GAVNS的IPPS方法13.2.1混合GAVNS算法流程设计13.2.2混合GAVNS算法求解IPPS问题13.2.3实验结果与分析13.3本章小结参考文献
索引附录A英汉排序与调度词汇

排序与调度丛书工艺规划与车间调度的智能算法 作者简介

高亮，男，2002年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院教授、博士生导师，数字制造装备与技术国家重点实验室副主任。主要研究方向为智能优化算法及其在机械设计制造中的应用、大数据驱动的智能车间优化。发表SCI收录论文140余篇。2008年入选教育部新世纪优秀人才，2012年入选湖北省新世纪高层次人才工程第一层次人选。2011年获湖北省青年科技奖，2013年获中国机械工程学会青年科技成就奖，2014年获教育部自然科学一等奖。
李新宇，男，2009年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院副教授、硕士生导师，数字制造装备与技术国家重点实验室成员。主要研究方向为智能优化方法及其应用、大数据与深度学习。发表SCI收录论文60余篇。2015年入选武汉市青年科技晨光计划。2012年获全国优秀博士学位论文提名奖，2014年获教育部自然科学一等奖。
文龙，男，2014年毕业于华中科技大学，获工学博士学位。现为华中科技大学机械科学与工程学院博士后。主要研究方向为智能优化算法、深度学习。作为骨干参与多项国家级项目的研究工作。