本书主要阐述了深度学习下人体姿态动作识别的相关技术和方法。全书共六章,章介绍了深度学习的发展历史;第二章介绍了各种相对深度学习来说属于传统浅层模型技术的原理和方法;第三章介绍了深度人体姿态动作识别相关的数据集;第四章介绍了传统人体姿态动作识别的相关技术和方法;第五章介绍了深度人体姿态动作识别的相关思路、原理和方法;第六章阐述了一些典型的深度人体姿态动作识别的技术方案。 本书主要供图像处理与模式识别、计算机科学与技术、信息与通信工程等学科领域的研究人员、研究生以及工程技术人员参考使用。
关晨至,南昌师范学院物理系实验室主任,主持或参与多项省级科研项目,发表EI收录论文10篇,研究方向为嵌入式系统与计算机视觉。
物件的擺放不只是一種視覺的藝術,更是一種溝通的藝術我們睜眼所見的周遭世界,由各種不同的物件組合而成,它們的組合及擺放方式
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DonBox是微软公司的架构师,主要研究方向为下一代Web服务协议和程序设计模型。Don是软件集成技术方面的权威。在上世纪90年代,他
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本书提供了在C编程语言中进行安全编码的指导方针,描述了C语言程序中导致软件潜在风险根源的编码错误,并根据严重性、被利用的可