高性能集群计算:编程与应用 第二卷
书刊介绍
高性能集群计算:编程与应用 第二卷 目录
**部分 编程环境和开发工具第1章 并行编辑模型和范例第2章 并行编程语言与环境第3章 MPI和PVM编程技术第4章 链接消息传递环境……第二部分 用于高性能计算的Java第12章 分布对象计算第13章 Java以及不同的并行程序设计模型第14章 HPspmd模型及其Java绑定第15章 基于Web的Java并行计算第三部分 算法和应用第16章 并行遗传算法的面向对象的实现第17章 异构系统上特定应用的负载平衡第18章 并行仿真中的时间管理第19章 硬件系统仿真……高性能集群计算:编程与应用 第二卷 内容简介
本书全面系统地介绍了高性能集群计算技术的概念、理论研究和工程实践成果。全书由两卷构成：系统与结构（**卷）和编程与应用（第二卷）。在系统与结构卷中，主要论述了集群计算的需求和一般问题，网络、协议与I/O技术，进程调度、负载共享与平衡技术和有代表性的集群计算机系统等。在编程与应用卷中，主要介绍编程环境与开发工具，Java在高性能计算中的应用、算法与应用等问题。本书内容丰富，既介绍了当今科学家在集群计算领域的*新成果，同时也介绍了集群计算在科学与工程计算及信息服务领域中应用的大量实践经验。本书既可作为高等院校计算机专业高年级学生和研究生的教科书或参考书，也可以供利用并行计算机从事科学与工程计算和信息服务的科技人员学习参考。
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