医药数理统计-供中药学专业用-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

医药数理统计-供中药学专业用本书特色

李秀昌编著的《医药数理统计》是全国高等院校中医药类专业卫生部"十二五"规划教材和全国高等医药教材建设研究会规划教材之一。为了适应高等教育快速发展需要，满足大众化教育对学生素质的要求，体现统计方法在医药研究方面的新成果，本着夯实数理统计基础、减少理论推导和证明、注重统计方法的应用、加强统计软件作用这一原则，我们编写了这本教材。教材共分11章，其内容主要包括概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识；医药学中常用的统计分析方法、正交试验设计和均匀试验设计；SPSS统计软件应用。重点介绍常用统计方法，讲清统计方法的思路，简化推理和证明。特别是对常用统计方法都进行了SPSS统计软件的操作。

医药数理统计-供中药学专业用内容简介

《卫生部"十二五"规划教材.全国高等中医药院校教材.全国高等医药教材建设研究会规划教材:医药数理统计(供中药学专业用)》共分11章，其内容主要包括概率论基础、数理统计基本原理、基本概念和基本知识；医药学中常用的统计分析方法、正交试验设计和均匀试验设计；SPSS统计软件应用。重点介绍常用统计方法，讲清统计方法的思路，简化推理和证明，特别是对常用统计方法都进行了SPSS统计软件的操作。此外，我们还组织编写了相应的配套教材，教材中的习题在其中有较为详细的解答，并且还增加了客观性习题，以提高学习效率。《卫生部"十二五"规划教材?全国高等中医药院校教材?全国高等医药教材建设研究会规划教材:医药数理统计(供中药学专业用)》主要作为全国高等中医药院校中药学专业本科教学使用，也可供药学专业本科及研究生选用，从事医药卫生事业工作的科技工作者也可学习参考。

医药数理统计-供中药学专业用目录

**章事件与概率**节随机事件及其运算一、随机事件二、事件之间的关系及运算第二节事件的概率一、频率与统计概率二、古典概率第三节概率的基本运算法则一、概率的加法定理二、条件概率和乘法定理第四节全概率与逆概率公式一、全概率公式二、逆概率公式(贝叶斯公式)第二章随机变量的概率分布与数字特征**节离散型随机变量的概率分布一、随机变量二、离散型随机变量的概率函数三、离散型随机变量的分布函数四、常见的离散型随机变量的概率分布第二节连续型随机变量的概率分布一、连续型随机变量的概率分布二、正态分布(高斯分布)三、其他常见的连续型变量的分布第三节随机变量数字特征一、均数(数学期望)二、方差和标准差三、变异系数第四节三种重要分布关系一、二项分布的泊松近似二、二项分布的正态近似三、泊松分布的正态近似第五节大数定理和中心极限定理一、切比雪夫不等式二、大数定理三、中心极限定理第三章随机抽样及抽样分布**节随机抽样一、总体和个体二、随机抽样第二节样本的数字特征一、统计量二、样本的数字特征第三节抽样分布一、正态随机变量的性质二、样本均数的分布三、X2分布四、t分布五、F分布第四节样本分布图第四章连续型随机变量的参数估计与检验**节参数估计一、参数点估计二、区间估计的概念三、正态总体均数μ的区间估计四、正态总体方差σ2的区间估计第二节假设检验原理一、假设检验的基本思想二、假设检验的一般步骤三、假设检验的两类错误第三节单个正态总体的参数检验一、单个正态总体均数μ的假设检验二、单个正态总体方差σ2的假设检验第四节两个正态总体参数的假设检验一、两个正态总体的方差齐性检验二、配对比较两个正态总体均数的检验三、成组比较两个正态总体均数的检验第五节单侧检验和假设检验的常用方法一、单侧检验二、假设检验的常用方法第五章方差分析**节单因素试验方差分析一、单因素方差分析实例二、单因素方差分析的原理与步骤三、单因素方差分析的计算第二节两两间多重比较的检验法一、q检验法(TukeyHSD法)二、s检验法(FisherLSD法)第三节两因素试验的方差分析一、无重复试验的两因素方差分析二、重复试验的两因素方差分析第六章离散型随机变量的参数估计与检验**节总体参数的区间估计一、二项分布参数p的置信区间二、泊松分布参数A的置信区间第二节总体率的假设检验一、单个总体率的假设检验二、两个总体率的假设检验第三节列联表独立性检验一、2×2列联表中独立性检验二、尺×C列联表中独立性检验三、有关列联表资料的分类及统计方法第四节参照单位法(Ridit分析)一、Ridit分析原理二、样本与总体比较的Ridit分析三、两样本比较的Ridit分析第七章非参数检验**节配对符号秩和检验一、配对比较的符号秩和检验二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验第二节完全随机设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon两样本比较法)一、两组连续型变量的秩和检验二、两组离散型变量的秩和检验第三节完全随机设计多个样本比较的秩和检验(H检验)一、多组连续型变量的秩和检验二、多组离散型变量的秩和检验第四节配伍组设计多个样本比较的秩和检验(Friedman秩和检验)第五节两两比较的秩和检验一、完全随机设计多个样本间的多重比较二、配伍组设计多个样本间两两比较第八章相关与回归**节线性相关一、散点图二、相关系数的概念三、相关系数的检验第二节线性回归一、一元线性回归模型二、线性回归方程三、回归方程的显著性检验四、预测与控制第三节多元线性回归与一元非线性回归一、多元线性回归二、一元非线性回归第四节概率单位法计算半数致死量一、半数致死量的意义二、概率单位法计算半数致死量第九章正交试验设计**节基本概念一、因素、水平、指标二、正交表第二节用正交表安排试验一、等水平试验二、不等水平试验第三节有交互作用的试验设计一、交互作用的试验设计二、二水平三、不等水平第四节多指标试验一、综合加权评分法二、综合平衡法第五节试验结果的方差分析法一、方差分析的基本步骤与格式二、无重复试验的方差分析三、有重复试验的方差分析第十章均匀试验设计**节均匀设计表安排试验一、均匀设计表二、均匀设计的特点三、均匀设计的基本步骤第二节均匀设计试验结果的分析第十一章SPSS统计软件应用**节SPSS概述一、SPSS简介二、SPSS的启动与退出三、SPSS窗口介绍第二节数据文件的建立一、数据文件的建立二、变量的属性及其设置第三节统计描述一、频数分布分析二、探索性分析第四节连续型资料分析一、单个总体的t检验二、两个总体配对样本的t检验三、两个总体独立样本的f检验四、单因素方差分析五、两因素试验的方差分析第五节离散型资料分析一、四格表资料分析二、R×C列联表资料分析第六节非参数检验一、两个相关样本的非参数检验二、两个独立样本的非参数检验三、多个独立样本的非参数检验第七节相关与回归分析一、两变量间相关分析二、一元线性回归第八节正交试验与均匀试验设计一、正交试验设计的方差分析二、均匀试验设计的分析附表复习思考题参考答案主要参考书目