《R语言数据可视化实战》内容简介

本书全面介绍了如何利用R语言绘制各种统计图形，书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。本书共13章，涵盖的主要内容有R语言数据可视化简介；数据处理与探索；数据可视化；单变量图形绘制；两个同类型变量的图形绘制；离散变量和连续变量之间的图形绘制；高维图形绘制；其他图形绘制；图形元素、标题和图例；颜色等参数的调整；合并多幅图形；R语言绘图包；Shiny工具包。
本书适合R语言数据可视化入门与进阶读者阅读，也适合数据分析和数据挖掘的从业者及其他数据科学从业者阅读。另外，本书还适合统计学、计算机、机器学习和数学等相关专业的本科生及研究生作为参考读物。
米霖编著

作品目录

前言
第1章：R语言数据可视化简介
1.1、R语言介绍
1.2、Rstudio介绍
1.3、R包介绍
1.4、R语言数据读取
1.5、ggplot2介绍
1.6、统计图形
1.7、tidyverse介绍
1.8、总结
第2章：数据处理与探索
2.1、数据转换
2.2、数据重塑
2.3、总结
第3章：数据可视化
3.1、ggplot2核心概念
3.2、总结
第4章：单变量图形绘制
4.1、面积图
4.2、密度图
4.3、直方图
4.4、频率图
4.5、总结
第5章：两个同类型变量的图形绘制
5.1、散点图
5.2、抖动点图
5.3、连续二维分布图
5.4、线图
第6章：分类变量和连续变量的图形绘制
6.1、箱线图
6.2、小提琴图
6.3、棒棒糖图
6.4、条形图
6.5、圆形条形图
6.6、饼图
6.7、甜甜圈图
第7章：高维图形绘制
7.1、气泡图
7.2、三维散点图
7.3、流型图
7.4、相关矩阵图
7.5、树状图
7.6、圆形包装图
7.7、树形图
第8章：其他图形绘制
8.1、和弦图
8.2、桑基图
8.3、网络图
8.4、旭日图
8.5、雷达图
8.6、词云
8.7、平行图
8.8、时间序列图
8.9、交互式图形
8.10、动画图
第9章：图形元素、标题和图例绘制
9.1、添加图形元素
9.2、主标题、轴标签和图例标题
第10章：颜色等参数的调整
10.1、图形颜色调整
10.2、点的形状、颜色和大小的调整
10.3、线条类型调整
10.4、坐标轴范围调整
10.5、坐标轴转换
10.6、时间数据坐标轴
10.7、自定义标签
10.8、图形主题和背景颜色
10.9、自定义图形的背景
10.10、删除面板边框和网格线
10.11、ggthemes包
10.12、文本注释
10.13、ggrepel包
10.14、添加直线
10.15、图形翻转和反向
10.16、分面
第11章：合并多幅图形
11.1、合并多幅图形到一张图中
11.2、gridExtra包
11.3、添加边际分布图
11.4、在ggplot中插入一个外部图形元素
第12章：R语言绘图包
12.1、ggstatsplot包
12.2、ggfortify包
12.3、quantmod包
第13章：Shiny工具包
13.1、Shiny工具包简介
13.2、Shiny
App的基础部分
13.3、Shiny示例
13.4、Shiny总结
13.5、制作一个Shiny程序
13.6、Shiny部署