深度学习：从Python到TensorFlow应用实战-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《深度学习：从Python到TensorFlow应用实战》内容简介

本书全面介绍深度学习中的卷积神经网络结构、学习原理、代码实现、API调用等基本知识，重点介绍开发深度学习应用所需要的Python技术基础以及TensorFlow深度学习库，并以文本分类和语音识别为例说明TensorFlow的应用场景。本书可供对TensorFlow比较熟悉并且对机器学习有所了解的开发人员、科技工作者和研究人员参考，也可作为高等院校计算机、软件工程等专业高年级本科生与研究生的教材。
叶虎编著

作品目录

内容简介
前言
Preface
第1章：深度学习快速入门
1.1、各种深度学习应用
1.2、准备开发环境
1.3、体验TensorFlow文本分类
1.4、本章小结
第2章：Python编程语言基础
2.1、变量
2.2、注释
2.3、简单数据类型
2.4、字面值
2.5、控制流
2.6、列表
2.7、元组
2.8、集合
2.9、字典
2.10、位数组
2.11、模块
2.12、函数
2.13、print函数
2.14、正则表达式
2.15、文件操作
2.16、使用pickle模块序列化对象
2.17、面向对象编程
2.18、命令行参数
2.19、数据库
2.20、JSON格式
2.21、日志记录
2.22、异常处理
2.23、通过PyJNIus使用Java
2.24、本章小结
第3章：语音识别中的深度学习
3.1、神经网络基础
3.2、卷积神经网络
3.3、语音识别语料库
3.4、搭建深度学习框架开发环境
3.5、TensorFlow识别语音
3.6、端到端深度学习
3.7、Dropout解决过度拟合问题
3.8、NumPy中的矩阵运算
3.9、说话者识别
3.10、联邦学习
3.11、本章小结
第4章：C#开发深度学习应用
4.1、使用TensorFlow.NET
4.2、使用TensorFlowSharp
4.3、本章小结
第5章：Slurm并行训练
5.1、网格计算引擎Slurm简介
5.2、TensorFlow集群
5.3、本章小结
参考文献
附录CD