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高效使用Greenplum

作者：王春波

出版社：机械工业

出版年：2021年12月

ISBN：9787111696490

所属分类：经济金融

书刊介绍

《高效使用Greenplum》内容简介

这不仅是一本从原理到使用、从入门到进阶讲解Greenplum的著作，而且是一本指导企业用更省钱、更高效地方式使用Greenplum构建企业级数据仓库和数据中台的著作。
作者在数据架构和数据仓库一线工作10余年，积累了丰富的项目经验，他用浅显易懂的语言、贴近生产环境的案例、丰富的示意图例写作了本书，能帮助读者快速掌握具有实战价值的知识。
具体地，阅读本书你将收获如下内容：掌握数据仓库技术的发展历程和发展方向；理解MPP架构的架构特点和实现逻辑； Greenplum数据库的安装和基本操作； Greenplum数据库的工作原理；王春波资深架构师和数据仓库专家，现任上海启高信息科技有限公司大数据架构师，Apache Doris和openGauss贡献者，Greenplum中文社区参与者。
具有十多年的数据仓库、数据集市、数据中台项目实战经验，对大数据主流技术架构、产品选型与解决方案有深入研究，尤其擅长用优雅的SQL实现复杂的逻辑。
常年奔波在各个项目交付现场，曾成功主导过中国邮政储蓄银行、南海农商银行、广东省联社、前海微众银行、广东南粤银行等多家银行的管理会计项目，以及卡宾、安踏、特步等多家零售鞋服企业的数据中台项目。
公众号“数据中台研习社”运营者。

作品目录

推荐语
序一
序二
序三
前言
第一部分大数据平台概述
第1章：大数据平台技术的演进
1.1、关系型数据库
1.2、Hadoop生态系统
1.3、NoSQL的瓶颈和SQL数据库的回归
1.4、MPP架构的兴起
第二部分Greenplum入门
第2章：Greenplum概述
2.1、Greenplum的前世今生
2.2、Greenplum数据库架构
2.3、Greenplum数据库的特点
2.4、Greenplum新特性及展望
2.5、Greenplum的优势
第3章：Greenplum的安装与部署
3.1、Greenplum数据库安装过程
3.2、安装GPCC
3.3、Greenplum访问接口
3.4、Greenplum数据库常用命令
3.5、Greenplum性能测试
第4章：Greenplum使用入门
4.1、数据类型详解
4.2、数据表的基本使用
4.3、数据表的高级应用
4.4、数据库函数
4.5、数据库的其他对象
第三部分Greenplum应用
第5章：Greenplum查询详解
5.1、SQL语法
5.2、JOIN操作
5.3、分析函数的妙用
5.4、高级函数精选
第6章：ETL工具箱
6.1、数据加载王者GPLoad
6.2、自定义存储过程
6.3、PXF插件
6.4、DBLink
6.5、拉链表
第7章：Greenplum高级应用
7.1、开放的编程接口
7.2、MADlib机器学习库
7.3、半结构化数据分析
7.4、地理空间数据分析
7.5、图计算应用
第8章：Greenplum运维管理和监控
8.1、数据库管理
8.2、可视化监控页面—GPCC
8.3、管理好帮手—gp_toolkit
8.4、Greenplum备份和恢复
8.5、在线扩容工具GPExpand
8.6、锁机制
第9章：Greenplum性能优化
9.1、系统级优化
9.2、数据库级优化
9.3、表级优化
9.4、执行计划和查询优化
第10章：Greenplum与开源组件
10.1、Kettle
10.2、DataX
10.3、HDFS、Hive和HBase
10.4、Spark
10.5、Kafka
10.6、Flink
第11章：Greenplum与BI应用
11.1、Tableau
11.2、永洪BI
11.3、帆软BI
11.4、DataV
11.5、Quick
BI
第四部分数据中台实战
第12章：数据中台建设思路
12.1、为什么要搭建数据中台
12.2、什么是数据中台
12.3、如何搭建数据中台
12.4、数据中台怎么选型
第13章：接口数据同步
13.1、全量接口同步
13.2、增量接口同步
13.3、流式数据同步
13.4、日志流数据同步
第14章：数据建模
14.1、数据建模思想
14.2、数据分层设计
14.3、数据分层实战案例
14.4、数据中台命名规范
第15章：数据中台主要配套功能
15.1、数据权限管理
15.2、数据补录
15.3、BI门户
15.4、元数据管理
15.5、指标管理
第16章：数据中台数据应用
16.1、商业智能
16.2、自助分析平台
16.3、数据服务
16.4、标签平台
16.5、推荐系统
第17章：基于Greenplum的数据中台实践案例
17.1、项目背景
17.2、项目需求
17.3、项目技术实现
17.4、智能数据应用
17.5、典型技术方案分享
17.6、典型业务方案分享
17.7、项目总结